gpu-programming

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    Fragment Shader GLSL中的顏色插值？

    我需要將標量值映射到範圍爲0到1的顏色。它將從綠色變爲紅色（從0到1）使用紋理座標進行線性插值（範圍從0到1） 我是新的OpenGL和GLSL，到目前爲止，我想通了，我需要寫在 gl_FragColor 是尺寸4的向量我不知道我怎麼能計算出R色值， G和B通道的gl_FragColor只是一個範圍爲0到1.0的標量值（它將從綠色變爲紅色並且在0.5它將變爲白色）
    opengl glsl shader fragment-shader gpu-programming 2014-06-05

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    cudaMalloc設置errno儘管返回cudaSuccess

    目前由於某種原因，cudaMalloc將errno設置爲17，儘管返回了cudaSuccess。我一直在搜索互聯網，但我的google foo沒有給我帶來任何啓發，所以我決定詢問堆棧溢出的人。 這裏是我的輸出 ERROR: What is not going down, ERRSTR: Success, ERRNO 0 ERROR: What is going on here?, ERRSTR:
    c++ cuda runtime-error gpu-programming 2014-11-05

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    爲什麼我無法在VS2010中打開NVENC項目？

    我已經下載了NVENC SDK。 當我打開samples_vs2008.sln時 - 所有項目都加載到解決方案中，並且nvEncoder正在工作。 當我打開samples_vs2010.sln： 僅nvEncoder加載項目等3個項目（cudaDecodeD3D9，cudaDecodeGL，cudaEncode）加載失敗。 對於每個失敗的項目中，我得到這個錯誤： ... \ cudaDecodeD
    gpu nvidia video-encoding gpu-programming 2014-06-14

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    cubials中的喬列斯基因式分解

    我是cuda編程的新手。我想執行Cholesky分解爲小矩陣;（8 * 8）。是有什麼算法使用CUBLAS批處理功能讓它 CUDA版本6.5 謝謝
    cuda gpu-programming cublas matrix-factorization 2015-04-14

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    在自定義SSIS任務中執行SQL的首選方式是什麼？

    我在寫一個自定義SSIS任務，作爲它的一個函數，它應該在數據庫連接上執行一個存儲過程。我似乎無法找到有關如何完成的任何信息。 我正在使用ADO.NET連接管理器連接到數據庫，我希望在C＃中編寫我的任務。 在自定義SSIS任務中執行SQL的首選方式是什麼？
    sql sql-server sql-server-2008 ssis 2009-09-18

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    在GPU中共享許多Gauss-Legendre Quadrature的根和權重

    我打算以並行方式計算大量的數字正方形，在一天結束時使用所有計算的常見數據集（一個相當大的數組的根和體重約25Kb的記憶）。 Gauss-Legendre積分方法非常簡單。我想通過聲明device double * d_droot，* d_dweight使設備中的所有線程，根和權重可用。但我錯過了一些東西，因爲我必須明確地傳遞指向數組的指針才能使內核正常工作。我如何正確地做到這一點？更重要的是，爲了
    c++ cuda gpu-programming 2015-03-03

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    slurm gpu分配的代碼流

    有沒有人知道代碼流如何在SLURM中分配GPU？ 我已經經歷了，發現CUDA_VISIBLE_DEVICES環境變量沒有更新任何代碼。那麼在代碼中它是如何實際完成的呢？ 我的目標是添加新的硬件支持使用環境變量進行分配。
    cluster-computing gpu-programming slurm 2015-04-23

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    CUDA，試圖在設備

    爲整數分配內存我想在2個2D陣列，1個維數組和2點的整數cudaMlloc（），這樣我可以在我的內核用它來傳遞時得到錯誤。二維數組是雙精度的，其他是int。而1d數組包含浮點數。我不斷收到錯誤「沒有重載函數CudaMalloc的實例相匹配的參數list.argument類型有：（INT，INT）。我不知道我在做什麼錯 內核和我用它的方式是如下： __global__ void getMatrix(
    c arrays cuda gpu-programming 2014-10-06

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    如何提高CUDA中needleman-wnsns算法的性能

    我需要一個關於如何優化我的CUDA中Needleman-Wunsch算法實現的建議。 我想優化我的代碼以填充CUDA中的DP矩陣。由於矩陣元素之間的數據依賴性（每個下一個元素都依賴於其他元素 - 留給它，直到它，剩下它），我按如下方式並行填充反對角矩陣元素： __global__ void alignment_kernel(int *T, char *A, char *B, int t_M, in
    algorithm cuda gpu gpu-programming 2015-04-23

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    內核的最大線程數

    我是cuda編程的新手。我正在開發Kepler GPU，它有 3.2 compute_capability 1024 max_threads_per_block 1 Multiprocessor 2048 max._threads per_Multiprocessor 2147483647 grid size 這是否意味着我只能爲內核分配2048？那麼如何處理這個大網格？ 我的應用程序
    cuda nvidia gpu-programming kepler 2015-04-30
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