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    如何在劇本作業（從srun開始）完成之前保留劇本？

    我正在與SLURM的作業陣列，具有以下作業陣列的腳本（即我sbatch job_array_script.sh [args]運行： #!/bin/bash #SBATCH ... other options ... #SBATCH --array=0-1000%200 srun ./job_slurm_script.py $1 $2 $3 $4 echo 'open' > stat
    cluster-computing slurm 2017-09-26

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    我在哪裏可以找到有關「批處理腳本」語法的文檔

    sbatch的「批處理腳本」的語法（以及語義）是否在任何地方正式記錄？ （我在尋找正式文件，而不是實例）。 手冊頁對sbatch的DESCRIPTION節開始這一段： sbatch submits a batch script to Slurm. The batch script may be given to sbatch through a file name on the comm
    slurm 2017-10-09

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    Slurm工作會計記錄需要多長時間？

    Slurm工作會計日誌可以使用sacct訪問，但過了一段時間後，作業將從中刪除。如何查看在哪個時間段內或該日誌清除的頻率？
    slurm 2017-10-10

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    如何確保slurm中的python提交腳本位於sbatch命令所在的位置？

    我有我使用slurmsbatch運行Python腳本提交： sbatch batch.py 當我這樣做，因爲我認爲這事情不正常工作，batch.py過程中不繼承權的環境變量。因此，不是從sbatch命令運行的地方運行batch.py，而是從其他地方運行（/我相信）。我設法做一個bash腳本包裹python腳本來解決這個問題： #!/usr/bin/env bash cd path/to/sc
    python bash slurm sbatch 2017-10-12

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    SLURM每個節點提交多個任務？

    我發現這讓我在這似乎不過工作我仍然不確定，如果我完全理解爲什麼，所以這個問題的腳本到一些非常類似的問題.. 我的問題（例如）：在3個節點，我想在每個節點上運行12個任務（總共36個任務）。另外每個任務都使用OpenMP並應使用2個CPU。在我的情況下，一個節點有24個CPU和64GB內存。我的腳本是： #SBATCH --nodes=3 #SBATCH --ntasks=36 #SBATCH
    job-scheduling hpc slurm sbatch 2017-08-25

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    如何避免在羣集頭節點上運行代碼

    我正在使用羣集來運行我的代碼。我使用runm文件在集羣上運行我的代碼。 RUNM腳本如下：今天 #!/bin/sh #SBATCH --job-name="....." #SBATCH -n 4 #SBATCH --output=bachoutput #SBATCH --nodes=1-1 #SBATCH -p all #SBATCH --time=1-01:00:00 matlab
    matlab slurm sbatch 2017-08-27

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    如何從命令行傳遞給SLURM作業的命令行參數？

    假設我使用命令行參數運行SLURM作業，比如說srun sleep 1000。 squeue和scontrol show job ID顯示執行的命令sleep，但不顯示其參數1000。 我的問題是，我如何從作業ID中獲取傳遞給SLURM作業命令（本例中爲1000）的參數？ 我正在使用slurm 17.02.3。
    slurm 2017-08-30

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    slurmstepd：錯誤：在某個點超出步驟內存限制

    我正在Bluehive中運行代碼。代碼有一些參數N.如果N很小，那麼代碼運行得很好。但是，對於稍微大的N（例如N = 10）的碼被運行數個小時，並在結束時我收到以下錯誤消息： slurmstepd: error: Exceeded step memory limit at some point. 其中我提交批處理文件有以下代碼： #!/bin/bash #SBATCH -o log.%a.t
    cluster-computing slurm 2017-09-01

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    如何爲每個任務設置1 gpu的slurm/salloc，但讓工作使用多個gpus？

    我們正在尋找與slurm salloc GPU分配一些意見。目前，給定： % salloc -n 4 -c 2 -gres=gpu:1 % srun env | grep CUDA CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 但是，我們希望不僅僅
    gpu cluster-computing nvidia slurm 2017-09-05

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    SLURM中的ruby rake：並行運行每個循環的元素

    我正在嘗試編寫一個rake文件，我首先要做的是創建單個文件的幾個任務，然後我需要一個任務來並行創建outfiles ，在耙子繼續閱讀下一個任務之前，等待所有這些準備就緒。 這將是這樣的： 首先幾個任務是這樣的： file "file.out" => [dependencies] do sh "echo aaa" end desc "task description" task :
    ruby parallel-processing rake each slurm 2017-09-14
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