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如果我不是錯誤 Azure門戶數據庫不具有SQL Agent.My azure數據庫集成服務目錄如下。建議安排SSIS日常工作的方式是什麼？安排日常工作的推薦方式是什麼？ Azure有可能嗎？

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我想在我的SSIS包中實現條件拆分組件。我需要根據年份來分割記錄。我需要提取過去5年的數據，並在將其轉儲到目標之前需要將其拆分。 periodenddate是datetime字段。我需要從該字段中提取年份，並將其與表達式中提到的實際年份進行比較。我收到無效表達式的錯誤。可能有人告訴我，我要去哪裏錯了我現在用的表達是如 periodEndDate == YEAR(GETDATE()) 請找出錯

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從未安裝集成服務的C＃執行SSIS包裝

我在安裝了集成服務的PC上開發了SSIS包。然後，我想開發一個C＃winforms應用程序在客戶端PC上執行這些包。但客戶端PC安裝了SQL Server而沒有集成服務。因此，我創建了一個C＃應用程序並將其添加到它，並添加了一個對Microsoft.SQLServe.ManagedDTS的引用，然後執行這些包，結果是一些簡單的包得到成功執行，但複雜的包沒有執行給出錯誤「腳本組件，clsid

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使用環境變量時DTS_E_CANNOTACQUIRECONNECTIONFROMCONNECTIONMANAGER

我有一個SSIS包，它使用參數化連接管理器從環境變量讀取連接字符串。以下是我在環境變量中使用的連接字符串之一。 Data Source=JCODERPC;Initial Catalog=DevDestination;Integrated Security=True;Application Name=SSIS-TestParameterisedConnection-{04CFECB8-52A9-46

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運行SSIS包作爲SQL代理作業失敗

我創建了SSIS項目，該項目將一些數據導出到Excel。在Visual Studio 2017年它工作正常，但是當我運行它使用SQL Server代理作業（MS SQL服務器2017年），它拋出這個錯誤： "Executed as user: Administrator. Microsoft (R) SQL Server Execute Package Utility Version 13.0.

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ssis意外終止錯誤

從服務器運行ssis包時，我得到以下錯誤。 Data Flow Task:Error: Excel Source failed the pre-execute phase and returned error code 0xC0202009 Data Flow Task :Error: SSIS Error Code DTS_E_OLEDBERROR . An OLE DB error has o

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根據列服從約束將表中的數據行拆分成多個表

我有一個包含大約20列數據的源平面文件，大約有11K條記錄。每個記錄（行）包含如下信息： patientID PatietnSSN.PatientDOB PatientSex PatientName Patientaddress PatientPhone PatientWorkPhone PatientProvider PatientReferrer PatientPrimaryInsurance

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SSIS包創建時的驗證錯誤：「xxcolumnnamexx」。無法插入到一個行版本列

我想從一個SQL Serdatabase複製數百個表到另一個。我無法訪問備份文件或服務器的文件系統。這些表有一個名爲ts的時間戳列。我正在使用導出數據嚮導來創建基於文件的dtsx文件。在驗證步驟中，它給出了一個錯誤「ts」。無法插入行版本列。嚮導停止前進。我明白爲什麼我會收到錯誤消息。問題是由於表的數量，我不能手動去每個表，並設置時間戳列'忽略'。這非常耗時。我想要創建dtsx文件，然後我編寫

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使用SSIS和數據中的多個雙引號將csv文件導入到SQL Server中

我嘗試使用SSIS包將一個csv文件導入到SQL Server表中時，出現了一個非常特殊的情況。 csv文件中的數據可以包含雙引號和逗號。因此，帶逗號的數據用雙引號引起來，雙引號用額外的雙引號轉義。我使用了文本限定符來成功處理最初的周圍引號。但是，在某些情況下，數據格式化的格式類似於我無法處理的「」「Anne」「，Annabelle」。數據中額外的雙引號似乎會導致逗號終止該字段。我試圖使用派生列轉

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SSIS複製多個表

我有200多個MSSQL表，並且希望將數據傳輸到Azure Data Lake Storage。我認爲的一種方法是對動態數據流使用SSIS，即創建表名變量，並對錶名和每個表運行數據流執行foreach循環。然而，這種方法似乎是錯誤的，雖然文件是在Data Lake存儲中創建的，並且正確的方案數據不會由於錯誤的映射而被傳輸。是否有任何通用的方式來創建一個動態數據流並傳輸大量的表數據？