gpu-programming

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我試圖在Android NI上運行vulkan API示例，我目前面臨一個問題。我能夠編譯LunarG提供的示例（https://github.com/LunarG/VulkanSamples/tree/master/API-Samples）並生成apk，但是在運行時物理設備Vulkan實例可訪問的數據將作爲無效值返回。因此，該應用崩潰有關如何進一步處理的任何建議。

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什麼是繪製大量半透明三角形的最快引擎？

我喜歡電腦圖形。我想知道最快的引擎是具有以下功能：繪製帶有4個顏色通道RGBA三角形，並允許點和方向燈的繪製。紋理將是一個很酷的附加功能，但我再次尋找最快的引擎，而不是最實用的。相機動畫和對象動畫將勢在必行。終於有了這個問題的2個答案，1個用於一般開發，一個用於網絡，但是如果你只能說一個或另一個，你的貢獻將不勝感激！

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R gputools：gcc：error：無法識別的命令行選項'-Wp'

當我在R中安裝gputools時出現錯誤，而且我找不到任何解決方案。我用命令install.packages("gputools") /usr/local/cuda/bin/nvcc -c -Xcompiler "-fpic -I/usr/local/include -O2 -g -pipe -Wall -Wp,-D_FORTIFY_SOURCE=2 -fexceptions -fstack-p

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CUDA扭曲執行效率

我可以獲得每個內核的warp_execution_efficiency，但是如何獲得我的程序的總warp_execution_efficiency？

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OpenCL：GPU上的單個計算設備？

所以我在GeForce GT 610上運行我的OpenCL程序。我知道CUDA會是一個更好的選擇，並且稍後我可以編寫我的代碼的CUDA版本，但是爲了知道我在OpenCL中編寫，能夠在AMD顯卡上運行。初始化期間，我挑出一個設備運行。這是我的程序在這個階段打印出來的結果： OpenCL Platform 0: NVIDIA CUDA ----- OpenCL Device # 0: GeForc

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Python的不正確（）調用行爲SVN二

我打電話 'svn di -revision <revNumber>:HEAD --summarize --xml >>svndiff.xml' 通過subprocess.call（），並且我得到一個錯誤 svn: E020024: Error resolving case of '>>svndiff.xml' 如果鍵入相同的命令到終端，它工作正常。陷阱在哪裏？

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Cuda內核配置

我正在寫一個cuda c代碼來處理圖片，例如我創建了一個交換功能（交換矩陣的區塊），但它不工作，每次我都有問題，集團的數量和我的內核午餐時間線程數。例如，如果我TAK尺寸2048 * 2048的圖像與 threadsPerBlock.x=threadsPerBlock.y=64和numBlocks.x=numBlocks.y=2048/threadsPerBlock.x 然後swap<<<thr

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OpenCL的事件歧義

參照clGetEventProfilingInfo文檔，cl_event源於clEnqueueNDRangeKernel可以是： CL_PROFILING_COMMAND_QUEUED 當由事件標識的命令由排隊在命令隊列主人。 CL_PROFILING_COMMAND_SUBMIT 當已經排隊由事件標識的命令是由主機提交與commandqueue相關聯的設備。 CL_PROFILING_COM

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對GPU的偏移計算

我正在執行大量計算。每個計算都是獨立的，換句話說，任務可以並行化，我想將工作交給GPU。具體來說，我創建光/陰影地圖OpenGL應用程序，並且計算一堆矢量運算，點產品，平方根等什麼是我選擇這裏？ OpenGL本身是否支持這樣的事情，還是應該尋找外部庫/模塊？

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如何將標準CUDA庫包含在NVRTC代碼中？

具體而言，我的問題是我有CUDA代碼需要運行<curand_kernel.h>。 NVRTC默認不包含此功能。假設在創建程序上下文（即調用nvrtcCreateProgram）時，我必須發送文件名（curand_kernel.h）以及curand_kernel.h的源代碼？我覺得我不應該那樣做。很難說;我還沒有從NVIDIA的例子中找到需要像這樣的標準CUDA文件作爲源代碼的人，所以我真的不明白