gpu-programming

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我試圖使用管理生成器與symfony生成一個網站的後臺。我遇到了麻煩。這裏是我的generator.yml（會改變一些名字保密） generator: admingenerator.generator.doctrine params: model: Company\Bundle\projectBundle\Entity\Oeuvre namespace_prefix: C

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減少元素的奇數個CUDA

看起來有可能只減少奇數個元素。例如，它需要總結數字。當我有偶數個元素的，這將是這樣的： 1 2 3 4 1+2 3+3 6+4 但是做什麼，當我有，例如1 2 3 4 5？最後一次迭代是三個元素6 + 4 + 5的總和還是什麼？我看到了同樣的問題here，但找不到答案。

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從表2場選擇並加入他們作爲字符串

我有類Product public class Product { public string Name{get;set;} public int Quantity{get;set;} // and other } 一些操作，我得到List<Product>後。如何從列表中創建格式爲productName1(productQuantity1), produc

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界面中的純虛擬析構器

這是我的問題。我正在製作C++ dll，它廣泛依賴於實例對象導出。因此，我通過一些導出的工廠方法將我的實際實例作爲指向接口的指針返回。我使用的接口純粹是虛擬的，以避免鏈接problame。所以我也需要一個純粹的虛擬析構函數，並且我實現了一個（空的主體，因爲我使用了它）。所有編譯完好，除了...我看不到，如果實際的析構函數被調用或不 - 因爲當我添加一些 std::cout << "hello

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爲什麼使用cuBLAS計算L2規範會導致錯誤？

編輯2：包括更完整的程序編輯1：包括完整的程序我試圖計算使用CUBLAS向量的L2範數。我的代碼如下 void GPU_Print_Matrix(real_t *A, int nrows, int ncols) { real_t *hostA = (real_t*)malloc(nrows*ncols * sizeof(real_t)); CUDA_SAFE_CALL(cu

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GPU和CPU上的相同代碼，但結果不同

我在gpu和cpu上實現了BVH遍歷方法。該代碼是相同的，可以在這裏找到： GPU代碼： bool insideCell(const __global UnstructDataset* dataset, const int cellIndex, const float4 point) { if(!inside(dataset->cell_box[cellIndex], point))

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使用Apple的金屬渲染第二個頂點緩衝區

我遇到了一個問題，我只想渲染兩個三角形（每個都存儲在單獨的緩衝區中），Metal API拒絕嘗試渲染第二個頂點緩衝區。我懷疑這是關於對齊。斷言消息是對於vertexArray [0]，索引爲0的緩衝區綁定失敗的斷言'（長度 - 偏移量）（0）必須>> 32「。下面的代碼：頂點和常量結構： struct VertexPositionColor { VertexPositionColor

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如何確定seq2seq張量流RNN訓練模型的最大批量大小

目前，我使用默認64作爲seq2seq tensorflow模型的批量大小。什麼是最大批量大小，圖層大小等，我可以與一個單一的Titan X GPU與12GB RAM和Haswell-E xeon 128GB RAM一起使用。輸入數據被轉換爲嵌入。以下是我使用的一些有用的參數，它看上去細胞輸入尺寸爲1024： encoder_inputs: a list of 2D Tensors [batch_

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什麼是GPU上的連貫內存？的

我無意中發現沒有一次進入「非一致」，並在相關的圖形programming.I一直在尋找一個簡單而明確的解釋 tech papers「相干」記憶，卻發現大多是「骨灰級」的論文this類型。我很樂意接受外行人的風格，回答關於GPU架構上的連貫內存，以及它與其他（可能不是連貫的）內存類型的比較。

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與CUDA

模擬管道程序說我有兩個陣列A和B和kernel1，通過打破陣列成不同的組塊並執行兩個陣列上的一些計算（矢量相加例如）和寫入部分結果來C。 kernel1然後繼續這樣做，直到處理數組中的所有元素。 unsigned int i = blockIdx.x*blockDim.x + threadIdx.x; unsigned int gridSize = blockDim.x*gridDim.x;