gpu-programming

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    我有一個應用程序,可以在用戶系統中的GPU之間分配處理負載。基本上,每個GPU有一個CPU線程,當由主應用程序線程週期性地觸發時,它啓動一個GPU處理間隔。 考慮以下圖像(使用NVIDIA的CUDA分析器工具生成),以GPU處理間隔爲例 - 此處應用程序使用單個GPU。 正如你所看到的GPU處理時間的很大一部分是由兩個分揀作業消耗,我使用這個(推力:: sort_by_key)的推力庫。另外,在啓

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    ,當我想讓在CentOS 6.4 nvEncodeApp NVENC SDK示例我得到這個錯誤: /usr/bin/ld: cannot find -lnvidia-encode 當我檢查Make文件的路徑,該庫在這裏: -L/usr/lib64 -lnvidia-encode -ldl 我檢查的/ usr/lib64下,但沒有任何libnvidia編碼有: 該庫將如何加入到這條道路,什麼

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    我做nvEncodeApp成功,但是當我運行它,我的輸出是這樣 ./nvEncoder -infile=HeavyHandIdiot.3sec.yuv -outfile=outh.264 -width=1080 -height=1080 > NVEncode configuration parameters for Encoder[0] > GPU Device ID = 0 > In

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    有沒有辦法在gpuArray類型中使用共享矩陣做arrayfun? 在我的情況下,我想做一個gpuArray矩陣的兩列或兩列以上的總和,但我不知道如何實現在gpuFunction,arrayfun是最好的選擇? 我想在CUDA中做這個簡單的操作,因爲我需要用不同的組合來做這種操作的數百萬次。 非常感謝。 我要去better.If你看我的問題是這樣的 functionarrayfun = @(行)f

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    我正在開發多人iPhone應用程序,允許多達6個用戶「實時」連接和玩遊戲。我一直在尋找託管和非託管套接字服務器(SmartFox,ElectroServer,Photon/Neutron,ProjectDarkstar),我想知道如果任何人有任何建議的服務或實施?任何人都知道Zynga的Live Poker用於這種類型的功能或您需要什麼類型的硬件? 一些小問題: 遊戲是回合制。使用AMF和輪詢服務

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    我正在使用CUDA 5.0(GTK 110)中的新動態並行性功能進行試驗。我面對奇怪的行爲,即我的程序沒有爲某些配置返回預期結果 - 不僅意外,而且每次啓動都會產生不同的結果。 現在我想我找到了我的問題的來源:似乎有一些兒童網格(由其他內核發起的內核)有時不會在太多的子網格產生時同時執行。 我寫了一個小的測試程序來說明這個問題: #include <stdio.h> __global__ vo

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    我是GPU編程的新手。我有一臺配備NVIDIA GeForce GT 640顯卡的筆記本電腦。我面臨2難題,建議是最受歡迎的。 如果我去CUDA - Ubuntu的或Windows CUDA顯然更適合窗口,同時它可以是一個嚴重的問題,安裝在Ubuntu。我看過一些博客帖子,聲稱已經在Ubuntu 11.10和Ubuntu 12.04上安裝了CUDA 5。但是,我無法讓他們工作。此外,standar

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    我正嘗試調用全局內核中的設備內核。我的全局內核是矩陣乘法,我的設備內核在產品矩陣的每一列中找到最大值和索引。以下是代碼: __device__ void MaxFunction(float* Pd, float* max) { int x = (threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x); int y = (threadIdx.y + blo

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    也許我有點不清楚: 我想做什麼我要儘可能快地排序許多載體。 我有例如200個向量200雙。

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    我用ajax調用來更新html。我需要爲隱藏添加元素,然後將動畫: $.ajax({ success: function (data, textStatus) { $(".comments").prepend(data); $(".comments .comment-frame:first").slideDown("slow"); // it doesn't wo