gpu-programming

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    我們有一臺服務器已經安裝了kepler圖形卡和Nvidia驅動程序。我如何運行NVENC(用於視頻編碼的硬件),並在Linux CentOS 6.4上使用它的SDK? 另外,我如何測試它是否在一般方面工作?是否有任何測試程序,如NVENChello world來測試NVENC API?它在Linux上完全支持嗎? 我知道他們說它支持linux的文檔,但我想知道如何在Linux上使用NVENC並測試

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    我一直在玩JDBC和不同類型的ResultSet,並有一個關於使它TYPE_SCROLL_SENSITIVE(這個問題是關於敏感部分,而不是類型滾動部分)的問題。該理論認爲數據庫中的更改反映在ResultSet中,反之亦然,但這並不適用於我。 這裏是我已經試過: Connection conn = null; try { DriverManager.registerDriver(new

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    我想用DirectX 11的計算着色器來做一些簡單但昂貴的計算(想想Mandelbrot Set)。計算結果放置在紋理上並且不重疊。這不是實時的,因爲它預計需要1到10秒,但它會在完成後立即顯示在UI上。 我使用WPF和SharpDX通過http://directx4wpf.codeplex.com/。該庫有一個DX11視圖對象,其中包含一個RenderScene函數,其中調用了DX渲染函數(包括

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    有沒有人知道如何在this youtube video中實現正確的剪影效果?實際上,我理解(併成功實現)了視差遮擋映射算法,但我沒有關於如何歸檔剪影效果的想法。 我在互聯網上發現了this paper,但它提供了非常有限的算法細節。

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    假設我有一個權重矩陣Wnxm其中m是變量的數量,n是實例的數量。我也有相同大小的數據矩陣X。我嘗試爲X中的每個實例找到最接近的權向量。但是這兩個矩陣都是如此的尺寸,因此簡單的方法是不夠的。我在MATLAB中嘗試了一些GPU技巧,但它不能很好地工作,因爲它是按順序計算每個實例最接近的順序的方法。我現在正在尋找高效的一次性代碼。這需要所有的W和X,並用一些可能會添加一些GPU的MATLAB技巧找到勝者

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    我有以下結構: C++: struct ss{ cl_float3 pos; cl_float value; cl_bool moved; cl_bool nextMoved; cl_int movePriority; cl_int nextMovePriority; cl_float value2; cl_float

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    編譯第5行時,我在CUDA C編程中遇到內核問題。我得到了"expected an identifier"錯誤。這是爲什麼發生? 我的內核函數如下: __global__ void txz_kernel(float *txz,float *vz) { int x = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x; int y = threadIdx.y + bl

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    目前我正在嘗試使用Magma在GPU上進行矩陣運算,但是,我發現很少有關它的文檔。我唯一可以參考的是它的測試程序和在線生成的文檔(here),這不便於使用。用戶指南似乎過時了。

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    假設我們有一個數組int * data,每個線程將訪問這個數組的一個元素。由於這個數組將在所有線程之間共享,它將被保存在全局內存中。 讓我們創建一個測試內核: __global__ void test(int *data, int a, int b, int c){ ... } 我知道肯定的data陣列將在全局內存,因爲我使用cudaMalloc這個數組分配內存。現在至於其他變量,我已經看到了

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    我們正在使用應用服務身份驗證來保護Web API並將Google用作身份驗證提供程序。它的工作原理,當我們火從瀏覽器的請求(當會話信息的cookie中) IIS日誌按預期: 2016-05-29T13:51:19 PID放牧收到[3600]請求:GET https://XXXXXX.azurewebsites.net/api/user 2016-05-29T13:51:19 PID [3600]