exponential

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我想evaulate一小部分這樣的：或 \begin{equation} \frac{e^{y_t}}{\sum_{i=1}^T{e^{y_i}}} \end{equation} 大型y值。但是統計軟件（例如R）不能評估exp（800）甚至更大的數字。然後問題是分數被評估爲NaN。但是我們知道這個分數總是在0和1之間。是否可以使用一些數學或編程技巧來解決問題？非常感謝。

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如何強制使用python中的前導點打印指數數字？

我想在python中打印指數數字，但我需要我的數字開始點。喜歡的東西： >>>print("{:+???}".format(1.2345678)) +.1234e+01

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與SciPy的

固定參數擬合分佈是否有可能解決，而在SciPy的擬合分佈的參數？例如，此代碼： import scipy.stats as st xx = st.expon.rvs(size=100) print st.expon.fit(xx, loc=0) 導致非零位置（loc）。當某些參數被提供給fit函數它被認爲是初始猜測。如果它被提供給構造函數（st.expon(loc=0)）的分佈就「凍結」

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求解指數方程同時耦合給定的條件

欲同時解決以下等式來獲得x_i的和T. x_i =a_i * exp(-C_i/T) with the condition sum(x_i)=1 其中i可爲至多30在最壞的情況下和3充其量。 a_i和c_i是已知的。任何人都可以請建議一種算法。我已經嘗試過蒙特卡羅，但無法獲得理想的結果。

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最佳指數函數算法，係數和誤差？

我有指數分佈a*exp(b*x)的實驗數據。目標是找出係數a，b及其誤差。我試過使用函數fit(B,C, 'exp1')，並得到了一些結果。目前我正在試驗問題，因爲我的文件中的一些數據點由於實驗的性質而具有較高的錯誤率。具體問題是：哪個算法或函數在Matlab可將誤差降至最小？如何在Matlab中使用/採用某些函數將較小的權重（當我計算係數時）對數據與指數函數截然不同？

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試圖估計帶循環的e^x

我一直在盯着這幾個小時，我似乎無法弄清楚爲什麼我的輸出結果太小了。我的輸出完成了你所期望的，平穩的，他們只是平衡了錯誤的價值。我很肯定，錯誤在於我的主要方法的while循環或嵌套for循環，但是我會繼續發佈一切，因爲它隱藏在其他地方。該程序的目的是通過求和1 + x + x^2/2來估計e^x的值！ + x^3/3！ + ... + x^n/n !.它需要輸出n的和，取值爲1到10之間的每個值，

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處於指數狀態的問題

我無法獲得與用戶輸入一起工作的指數。每次提示用戶添加輸入時，在輸入輸入後，程序立即關閉。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> int main() { double input = 0; double exp_val; printf("Plese enter the exponen

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R：我的數據集的函數「nls」出錯

我有氣候壓力值和測量壓力站的高度的數據。我想爲他們擬合一個指數模型。數據是這樣的： x [1] 539 575 1320 438 1840 496 316 552 325 386 1599 1073 556 1029 1661 [16] 2472 1594 1197 910 1035 596 646 420 516 1980 1045 2287 440 419 1611 [31] 577 3

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用C++打印一個前導零的指數表示法

我正在生成要用作FORTRAN輸入文件的文本文件。 Fortran程序指定它讀取值必須是一個格式，使得 1.0 必須被打印爲 0.1000000E+01 截至目前我已經在使用的iostream得到最接近的是 1.000000E+00 與代碼 cout << setprecision(6) << fixed << scientific << uppercase; _set_output

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評估VHDL中的指數函數

我需要用VHDL實現指數項「exp（（ - x²* 0.008）-0.5）」。這裏'x'是介於（-90.0到90.0）之間的18位定點信號。當我通過互聯網時，我發現的一個解決方案是使用泰勒系列擴展。有沒有更適合我需要的替代解決方案？如果使用泰勒級數是評估「exp」函數的唯一解決方案，那麼求和限制應該是多少？謝謝。