exponential

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    嗨,我試圖估算遊戲的終生價值,這裏是我的數據: 1天保留率:65% 7天保留率: 30% 第30天的保留率:12% 365天保持率:2% 首先我試圖繪製點,但得到了一個錯誤:錯誤plot.new():圖邊距太大 速度似乎呈指數形式,我想要擬合一條曲線,然後將其整合,以便我可以查找整個生命週期。 欣賞任何幫助,謝謝

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    我想繪製指數分佈,像這樣的例子: 但我只知道如何以模擬遵循指數分佈,繪製它的數據幀。 data = data.frame(x=rexp(n = 100000, rate = .65)) m <- ggplot(data, aes(x=data$x)) m + geom_density() 從中我得到: 我怎樣才能畫出真正的指數分佈,而不是分佈的採樣版本?

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    在Lua中做一些練習時,我偶然發現了一些(對我來說)真正奇怪的行爲,我無法解釋。以下代碼是應該計算形式的^ B的不同的項數爲2 < = A,B < = 100。這代碼提供正確的答案,9183: local terms = {} local cnt = 0 for a = 2, 100 do for b = 2, 100 do term = math.pow(a, b)

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    雙值I有一個像下面一類從其用於使用所述XML編組 我有與存儲大數值126個字節的數據庫浮動列 例如:薪金FLOAT(126) 在類別i的映射有像下面 @NamedQuery(name = "example", query = "SELECT test FROM example test WHERE (test.xmlGenerate IS NULL OR NOT test.xmlGenerate

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    今天我發現我幾乎忘記了我所有的高中數學,所以我需要一些幫助來制定Ruby中的一些基本數學。 本質上,我有一組值從1到10.現在,我簡單地乘以10來得到一個數字作爲百分比。例如2 = 20%,4 = 40%等。 這有點過於線性,所以我真正需要做的是計算一個指數衰減樣式值,其中更接近於1的值被賦予一個更慷慨的百分比和數字更接近9和10,這個百分比趨於平緩。 未來有可能會有超過10個數字,例如1到20個

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    我有一個統計公式在我的代碼 x = exp(a1) + exp(a2) + exp(a2) + .... exp(an) 但所有這些EXP(...)也稍貴,特別是如果有很多 是否有一種「短」的方式來評估表達式只是一次? x = exp(a1 ... an)

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    我讀包含+ &一個txt文件 - 小數可能包含指數符號: 6.636666E-08 0 -5.5 2.2 我需要訂購小數然後將它們寫回不同的txt文件。 我使用decimal.Parse()將小數添加到字典中,然後我點了它們。 當我這樣做,我失去了指數notaions。 decimal.Parse()轉換6.636666E-08:0.00000006636666 我需要爲他們(剛剛訂購)

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    我開發了一個C#windows應用程序,它將一些數據從sql server導出爲CSV文件。現在我遇到了一個超過12位數字的問題。 而不是顯示它顯示指數值的數字。 像1.4588E + 12,而不是1458795648552 我如何導出的實際值,而不是指數。

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    與此問題類似Exponential Decay on Python Pandas DataFrame,我想快速計算數據幀中某些列的指數衰減總和。但是,數據幀中的行不是均勻分佈的。因此,雖然exponential_sum[i] = column_to_sum[i] + np.exp(-const*(time[i]-time[i-1])) * exponential_sum[i-1],權重np.exp

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    我對包含指數字符「E」的一些字母數字字符串有問題,這些字符串存儲在「字符變化」列中的數據庫中,所以字符串,但是當我嘗試在網頁中可視化他們,我得到一個「INF」字符串,而不是原來的。 例如,以下「55E77583」(對我而言,必須只是訂單的代碼號)在網頁中變爲「INF」。 我試圖尋找一個解決方案,我發現了sprintf和printf命令,但在嘗試使用differents%char組合後,我無法獲取字