我想從數據框（df）獲取列名並將它們關聯到由spearmanr相關函數生成的結果數組。我需要將列名（a-j）與相關值（spearman）和p值（spearman_pvalue）關聯起來。有沒有一種直觀的方式來執行此任務？ from scipy.stats import pearsonr,spearmanr
import numpy as np
import pandas as pd
df=
import numpy as np
import scipy as sc
from sklearn.preprocessing import normalize
import scipy.sparse as sp
import numpy
import numpy as np
import scipy.sparse as sp
def func1(A,c,eps,maxit
問題 我有兩個數組，我們會打電話給他們AR1和AR2（大小（192289）），代表LAT-LON標準偏差的地圖，我有一個同樣大小的數組區別。我想繪製這個差異，並且在兩個陣列之間的差異在統計上顯着的95％置信水平（α= 0.05）上的點狀模式上。 我是用我的coding-這個例子的代碼 How do I do a F-test in python 我用喬爾·科內特的解決方案，替代ar1並在X ar2
我有一些土壤水分含量（Theta）的3D域點（CSV文件列x, y, z, Theta）的數據。我想在某些特定位置（部分ABCD中的圖）從3D域獲取橫截面。我想在橫截面上計算5 * 5網格中Theta的值，但網格中每個節點周圍的點與未知點不共面。我之前在Python中使用過2D域，但3D域對我來說似乎更加複雜。我發現plotly can make something like that in it