exponential

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我在擬合某些數據的曲線時遇到了一些麻煩，但無法計算出我要出錯的地方。在過去我曾與numpy.linalg.lstsq的指數函數和乙狀結腸功能scipy.optimize.curve_fit做到了這一點。這次我想創建一個腳本，讓我指定各種功能，確定參數並測試它們對數據的適合性。在做這件事時，我注意到Scipy leastsq和Numpy lstsq似乎爲同一組數據和相同的功能提供了不同的答案。該功

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爲什麼java將double轉換爲指數形式

我遇到問題。在我的jsp頁面中，我有一個接受貨幣價值的文本框。當我輸入66777764這樣的值時，只要出現驗證錯誤，就會在我的文本字段中變爲6.6777764E7。我知道這不會影響保存在數據庫中的值，但我認爲它對用戶的誤導/混淆。請幫忙。提前致謝。

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強制指數格式的刻度像LIKE MATLAB自動執行它

我有兩個圖。在第一個繪圖中，y軸的值高達30000.因此，Matlab將標記軸而不是'30000'，'3'和'x10^4'在繪圖上方。在第二個圖中，y值直到10000.由於這個值太低而不能自動切換到指數格式，所以它真的打印出'10000'。我想知道是否有辦法強制指數格式。這將導致相同的格式，因爲Matlab會自動執行。我這樣問是因爲我已經看到了解決方案，你可以直接將Matlab打印'10^3'作

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C double to Exponential round error

我試圖將double值轉換爲指數，但我得到了舍入誤差。 int main (unsigned int argc, char **argv) { float a=293.17; float b=293.10; double ULfreq = 2089.555000; double upfreq = 0.0; long int t = 0;

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IT ++中的元素功能

我想知道是否有可能在它++中做元素明智的力量。我沒有看到內建函數，如果我忽略它。我怎樣才能做到這一點？

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爲什麼這個指數方程返回一個全零數組？

我想弄明白爲什麼我在下面的代碼中得到所有的零。 a = 7.0e16; e = 100000; r = 8.3140; t = 253:2:325; k = a.*exp(-e./t.*r); k返回爲1x37僅由零組成的數組。是因爲我的號碼太大還是太小？

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從數據點計算指數增長方程c＃

我想使用C＃應用程序分析一些數據並需要計算趨勢線。我知道有多種類型的趨勢線，但現在我正在計算指數增長;我將用它來預測未來的價值。我已經工作過的公式爲 x(t) = x(0) * ((1+r)^t) 這是我寫的，試圖複製圖形代碼： public void ExponentialBestFit(List<DateTime> xvalues, List<double> yvalues)

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不能在Gnumeric的

創建指數趨勢線我有我試圖適應在Gnumeric的自然指數趨勢線的小數據集。的數據集是： y1: 1.948, x1: 2.303 y2: 1.197, x2: 2.996 y3: 0.367, x3: 3.912 y4: 0.109, x4: 4.605 y5: -0.019, x5: 5.298 y6: -0.072, x6: 6.215 我想與形式的曲線，以適應它：y=a*

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使用Esper計算指數移動平均線

尋找一種使用Esper（EPL）語句計算5 EMA5和EMA20窗口上的指數移動平均線的方法。我有一個priceEvent（時間戳，符號和價格）流進來，我寫了一個簡單的移動平均SMA在滑動窗口5。但是對於Esper來說，這是一個相當新的東西，他正在尋找一種方法來計算滑動窗口上的指數移動平均線（EMA）。 http://www.iexplain.org/ema-how-to-calculate/

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Exponentiate非常大的數字中的R

我有非常大的值的對數，例如： log_a = 1347 log_b = 1351 ，我試圖解決這個表達式： exp(log_a) - (0.1 * exp(log_b)) 或等價這個（同樣的表情只是在不同的形式）： exp(log_a) - exp(log(0.1) + log_b) 但當然我每次試圖計算exp（log_a）或exp（log_b）值我得到Inf。是否有任何技巧我可以