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    在R中更快地檢測shapefile多邊形中的點更快R

    我有用R編寫的代碼來檢測村莊之間的水量（或shapefile多邊形中的點）。我創建了一個超過2379個村莊（村莊有數字名稱）的無向圖，因此將帶來28億個組合。該圖只是一個數據框。我讓每個村的座標： VillageName1, VillageName2 Village1, Village2 Village1, Village3 Village1, Village4 ... Village2
    r optimization shapefile 2017-09-26

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    更好的方法來確保傳遞參數或變量的有效性

    我見過很多代碼和一件突出的事情是檢查傳遞參數的有效性。對於例如 1）如果在參數中傳遞的string實際上是一個有效的string + (BOOL)isEmptyString:(NSString *) string { if (!string || ![string isKindOfClass:[NSString class]]) return YES; NSString *
    ios objective-c optimization 2017-09-26

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    如何在移動PhpStorm中的目錄時更改文件中的路徑

    在PhpStorm中有一個函數，當您重新創建文件時，它將在整個項目中重命名。我也不知道是否有一個功能，以便將一個文件夾轉移到另一個文件夾時。 例如： 在 /abc/def/ghi/結構 你需要移動/ghi/直屬/abc/ ，並在這些文件中，其中的/abc/def/ghi/意志提成爲/abc/ghi/ 功能與重命名一樣。通過關於批量更換Ctrl + Shift + R我知道，但是您必須先移動文件夾，
    optimization automation phpstorm 2017-09-26

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    優化彙總查詢的設置

    我有以下表[這裏的SQL Fiddle] CREATE TABLE TmpB ([EpiSer] int, [SINum] int, [VolNum] int, [CTPQty] int, [VolAmt] int, [CTPActivityGroupCode] varchar(6)) ; INSERT INTO TmpB ([EpiSer], [SINum], [Vol
    sql-server tsql optimization sql-server-2014 2017-09-26

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    分割矢量成塊，使得每個塊的總和是大約恆定

    我具有與多於100條000記錄，其中的值進行排序 例如一個大的數據幀，考慮下面的僞數據設置 df <- data.frame(values = c(1,1,2,2,3,4,5,6,6,7)) 我想創建3組以上的值（在僅序列），使得每個組的總和爲或多或少相同 所以對於上述基團，如果我決定劃分在分類df如下3組，他們的總和將是l是 1. 1 + 1 + 2 +2 + 3 + 4 = 13 2.
    r optimization mathematical-optimization 2017-09-26

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    通過代碼優化加速R中的仿真

    我試圖做的通用版本是進行仿真研究，在該仿真研究中我操縱一些變量以查看結果如何影響結果。我遇到了一些與速度有關的問題。最新的仿真工作只需幾次迭代（每個實驗10次）。但是，當我進行大規模（每個實驗10k）版本時，仿真已經運行了14個小時（並且仍在運行）。 下面是我正在運行的代碼（帶有註釋）。作爲R的新手，我正在努力優化模擬效率。我希望從這裏提供的意見和建議中學習，以優化此代碼並將這些評論用於未來的仿真
    r optimization simulation 2017-09-26

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    對於x86-64，哪種更快，imm64或m64？

    經過大約100億次測試後，如果imm64比AMD64的m64快0.1納秒，m64似乎更快，但我不太明白。以下代碼中的val_ptr的地址不是本身的立即值嗎？ # Text section .section __TEXT,__text,regular,pure_instructions # 64-bit code .code64 # Intel syntax .intel_syntax n
    assembly optimization x86 x86-64 micro-optimization 2017-09-26

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    GCC，比較使用-02和使用所有的優化標記它打開

    從gcc5.4 documentation的效果，它說 -02開啓由-O指定的所有優化標誌。這也開啓了以下優化標誌： -fthread跳動 -falign-功能-falign跳動 -falign-循環-falign-標籤 -fcaller，節省 -fcrossjumping -fcse跟隨跳動等 看來，使用-O2具有相同的效果，使用gcc 5.4.0中的-O2開啓的所有83個優化標誌對測試程序的性
    gcc optimization 2017-09-26

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    WebGL - 當我調用bindBuffer和vertexAttribPointer？

    這個問題是特定於WebGL，並假定VAOs不可用。 我試圖通過限制低層次的狀態變化的數量做出了3D引擎的一些小的改進。但事實證明，我是一個有點困惑使用bindBuffer和vertexAttribPointer的正確方法。 比方說，我要畫兩個對象： 的第一個對象使用兩個緩衝區一個和ç與元素緩衝è; 第二對象使用緩衝器乙和Ç用相同的要素緩衝器ë。 緩衝器甲和乙使用相同的佈局，並且兩者都通過引用的位置
    performance optimization webgl vertex-buffer 2017-09-27

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    如何優化Tensorflow模型服務

    我訓練了Keras模型。現在我想通過Tensorflow服務部署它。因此，我把它轉換成SavedModel格式以這種方式： K.set_learning_phase(0) K._LEARNING_PHASE = tf.constant(0) # sess = K.get_session() if not os.path.exists(path): os.m
    optimization tensorflow keras tensorflow-serving 2017-09-27
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