optimization

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    事實上這不是問題,但我想知道是否可以優化下面的代碼。 這是一個簡單的代碼來顯示數據庫中的星級評分標記。 我用@foreach搜索並嘗試,但無法弄清楚。 代碼: <span class="review-stars" style="color: #1e88e5;"> <!-- ////////////// STAR RATE CHECKER ////////////// --> @if($

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    我有代碼,使元素的獨特組合。有6種類型,每種大約有100種。所以有100^6個組合。必須計算每個組合,檢查相關性,然後丟棄或保存。 代碼的相關位看起來是這樣的: def modconffactory(): for transmitter in totaltransmitterdict.values(): for reciever in totalrecieverdict.values(

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    這是我的第一篇文章。對不起,如果它看起來像一堵文字牆。 希望有人能夠理解我的問題,並提供一個可以做到這一點的示例模塊,或者一些代碼來嘗試。 我正在與時間序列CSV數據時,下面的實施例的行,列是(日期時間,O,H,L,C) 1999-10-26 21:00:00 68.81 68.83 68.07 68.19 1999-10-27 21:00:00 68.19 68.2 66.83 67.43

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    我試圖找出一種方法來刪除重疊時間的記錄,但我無法找出保持所有但這些記錄重疊的一個的簡單和優雅的方法。這個問題與this one類似,但有一些差異。我們的表看起來像: ╔════╤═══════════════════════════════════════╤══════════════════════════════════════╤════════╤═════════╗ ║ id │ star

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    在閱讀了一些關於Whole State Code Generation的文章之後,spark會執行字節碼優化以將查詢計劃轉換爲優化的執行計劃。現在 https://jaceklaskowski.gitbooks.io/mastering-apache-spark/spark-sql-whole-stage-codegen.html 我的下一個問題是,但仍然在做這些優化相關的字節碼和所有以後,它仍然

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    我通過TCP獲取大容量數據。數據中有2種類型的XML數據包。我需要儘快處理它。 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><xsi:Event> .... [dynamic length data] .... </xsi:Event> 和 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><ChannelHeartBeat xmlns

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    這裏是該函數的每個部分中的最壞的情況下: 的while循環運行53402倍時size等於9 這意味着find_square()每個呼叫調用find_square()本身53402次,直到row == size,在此情況下是9 所以呼叫到find_square()總數爲因此(53,402)^ 10 = 188 quattuordecillion。 這甚至不是最終功能的全部,但如果它已經很慢了,我想先

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    我具有類似於該樣品的數據幀:根據在兩列我要通過大小和顏色的項進行分類的信息 df <- structure(list(Ball = structure(c(5L, 3L, 2L, 4L, 1L, 3L), .Label = c("blue", "blue is my favourite", "red", "red ", "red ball"), class = "factor"), size =

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    假設我有一個原始的結構,看起來像下面的一些字段: message TMessage { optional TDictionary dictionary = 1; optional int specificField1 = 2; optional TOtherMessage specificField2 = 3; ... } 假設我使用C++。這是在主進

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    第一篇文章,盡我所能描述我的問題。讓我知道是否需要根據格式調整任何內容或澄清問題的任何方面。謝謝! 我有大熊貓電影評級的數據框,我需要爲每部電影創建用戶評分向量。我正在尋找更高效的方法(使用熊貓/ numpy操作或向量化),以便處理數據集中的26M行或用戶電影評級對。 電影等級的數據幀看起來像這樣: 輸入: movieId userId rating 1 1 1.0 1 2 4.5