simulation

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我reffering這個例子：https://simpy.readthedocs.io/en/latest/examples/carwash.html 如果你看到這個算法的輸出，上車/對象到達不離開，因爲模擬已經完成。我想修改算法，例如服務器在仿真時間內完成爲系統中已有的所有汽車提供服務。我嘗試了很多，但是我沒有成功。 """ Carwash example. Covers: - Wai

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蒙特卡羅模擬，引導和迴歸中的R

我一直在使用SAS很長一段時間，現在我想翻譯我的代碼在R.我需要幫助做到以下幾點：生成若干自舉樣品運行在每個樣品存儲在一個新的數據集的參數的線性迴歸模型的複製樣品我編輯的代碼，更清晰。我用了很多for循環，我知道並不總是推薦。這個過程非常緩慢是否有代碼/軟件包（例如，應用家庭功能，「caret」軟件包）可以使這個非常乾淨的高效/快，尤其是如samplesize * bootsample

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用固定R2模擬多元迴歸數據：如何合併相關變量？

我想有四個預測我在哪裏可以自由指定整體解釋模型所有標準化迴歸係數的大小的變化來模擬數據進行多元線性迴歸的預測變量彼此相關的程度我到達了滿足前兩點的解決方案，但是基於所有ind自變量彼此無關（請參閱下面的代碼）。爲了得到標準化的迴歸係數，我從平均值= 0和方差= 1的總體變量中抽樣。 # Specify population variance/covariance of four pre

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在道路網絡的子圖上運行SUMO模擬

我使用SUMO來模擬https://github.com/lcodeca/LuSTScenario的LuST場景。但是，由於場景相當大，我想從模擬受限於感興趣區域開始。有沒有一種簡單的方法可以選擇這樣一個區域，並且僅在地圖的那一部分模擬車輛？

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如何在煨包的軌跡上編寫循環

我試圖用R的包Simmer模擬一個排隊網絡。但是，我很難將主循環合併到主軌跡中。一個簡單的一個節點隊列代碼以下： to_queue_1 <- trajectory() %>% for(i in 1:100){ seize("nurse", 1) %>% timeout(1) %>% release("nurse", 1) } env <- simmer()

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在生成一個mvrnorm分佈後的R中，Y，Y [，1]做什麼？

我已經生成了mvrnorm分佈並將其分配給Y. Y [，1]和Y [，2]做了什麼？

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如何在Castalia中設置物理過程的計時器？

由於Castalia通常的做法是應用程序模塊使用requestsensorreading（）函數請求傳感器讀取，該函數由傳感器管理器處理。傳感器管理員將請求轉發給物理過程，物理過程回覆其值。我想要做的是，我希望物理過程以設定的時間間隔廣播它的值。傳感器設備將具有> 0的靈敏度，並且很少節點將接收該值。我怎樣才能做到這一點？是否有可能在物理過程中使用timerFiredCallback函數和BRO

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我如何在r中創建一些數據集？

我正在學習不平衡的學習問題。「不平衡」意味着數據集在其類之間呈現不均等分佈，例如，您給出了1000個示例的二元分類問題。總共900個示例用類0標記，其他100個示例用類1標記。大多數分類算法沒有考慮數據集的基本分佈，所以他們沒有處理這種「不平衡的學習問題」。因爲如果他們將所有示例分類爲0類，那麼它們的準確率爲90％。類不平衡分類中的一個主要問題是數據集中的類重疊事件。（類別不平衡問題的分類

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可視化狀態流模型

我有一個非常簡單的MATLAB狀態流模型，我想要可視化。我不需要任何幻想 - 即使我可以根據平行狀態所處的子狀態顯示不同的圖像。是否有人對我可以用來完成此任務有什麼建議？我一直在四處尋找，所有我能找到的都是帶有simulink的3D世界構建器，但我甚至不知道如何將它連接到stateflow。謝謝。

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在python中模擬binominal coefficent（nCr）

出於好奇，我想知道是否有辦法通過python中的模擬解決二項係數。我嘗試了一下，但這些數字變得如此之快，以至於我無法解決這個問題，只能得到很少的數字。我知道這question，但無法確定一個解決方案，只使用暴力解決係數。但我不得不承認，我不明白在那裏列出的所有實現。這裏是我的幼稚的做法： import random import numpy as np from math import f