optimization

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    我有一個相當大的查詢用於'map_item'上的用戶搜索。 SELECT map_item_name FROM map_item LEFT JOIN map_section_item ON map_section_item_item_id = map_item_id LEFT JOIN map_section ON map_section_id = map_section_item_sect

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    我在2臺服務器上有相同的數據庫。 服務器1(雲服務器4 GB RAM) MySQL的變量= https://pastebin.com/raw/jENsXnsK 這是雲服務器(管理從Rackspace公司的MySQL雲實例)與4 GB的RAM。 當我執行查詢時,它具有多個連接,它是在 150 rows in set (0.61 sec) 服務器2(專用32 GB RAM) MySQL的變量執行=

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    我希望最小化/最大化F1分數,Precision,Recall和我的自定義指標等指標。還有就是我的指標和優化代碼: def my_metric(logits, labels): predicted = tf.argmax(logits, 1) actual = tf.argmax(labels, 1) NS = tf.count_nonzero(actual)

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    我已經在wordpress中創建了網站,並且它即將從測試服務器上線到現場服務器。 其簡單的網站有多個插件。 完成開發後,我們啓用緩存並從下面的pluign中縮小css/js。 1)更好的WordPress縮減大小 2)W3的總緩存 我一直在這基本上是共享服務器我的測試服務器上測試網站。 我做了測試加載時間上 1)Pingdom的 2)GTmatrix 3)谷歌網頁速度的工具 4)網頁測試現在 我是

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    守則的任何計劃使用它的很多數據文件之前寫入兩個陣列之間的差異 - 缺乏scalabiity 的問題:我有兩個陣列0之間充滿了預測比分1.我想比較10x10熱圖中兩種不同模型輸出之間的差異。我從NNC模型中得到一個分數,看看FLC中相應的實例有多遠,計算這些差異的數量和分佈,然後繪圖。 事情我也正在考慮/已建議由其他人: 1)把數組到大熊貓dataframes,可能更快批量操作。也許使用逐步分支列數

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    我想找到一個最大經濟壓力情景,該情景受此場景的馬氏距離限制。爲此,我必須考慮優化中的兩個功能。 爲了方便起見,我們可以使用一個簡化的問題:我們有一個簡單的線性模型:y=a+bx。爲此,我想盡量減少:sum(a+bx-y)^2。但是,我也有例如限制:(ab*5)/2<30。 用Excel解算器計算這個問題不是問題。但是,我如何得到這個?

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    以下代碼不編譯: 阿 #include <sys/socket.h> #include <netinet/in.h> #include <netinet/tcp.h> #include <arpa/inet.h> #include <unistd.h> #include <fcntl.h> namespace net { using Ip = in_addr_t;

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    我正在開發一個使用AngularJS 1.5.7開發的舊項目。我想爲新開發的東西使用TypeScript。所以只有新增的東西應該在TypeScript中 - 目前沒有完全遷移。 我能夠找到如何在AngularJS上用TypeScript編寫指令。 import * as angular from 'angular'; angular .module('starter.directiv

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    期間我使用從scipy.optimize庫minimize功能。 有沒有一種方法來打印一些值時優化過程?像當前的x值,目標函數值,迭代次數和梯度評估次數。 我知道有些選項可以保存這些值,並在之後返回優化結束。但是,我可以在每一步看到他們嗎?

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    我試圖解決具有二次約束的優化問題。我需要一個線性化的約束形式。我正在尋找一種方式來做到這一點下列等式約束: z == x*(x-y); 其中x和y是連續的決策變量和: x1 <= x <= x2; y1 <= y <= y2;