optimization

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    我正在優化一個函數,我想擺脫慢循環。我正在尋找一種更快的方法來將矩陣的每一行乘以一個向量。 我不是在尋找一種'古典'的乘法。 例如,我有一個矩陣,有1024列,20行,矢量長度爲1024.結果,我想有矩陣1024 x 20,每行乘以矢量。 我現在在做什麼我在for循環遍歷矩陣行並使用mkl v?Mul執行當前矩陣行和向量的元素乘法。任何想法如何改善這一點? 的問題是,複製Multiply rows

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    我想對950個樣本和大約5000個特徵的數據使用套索優化。套索函數是$(1 /(2 * numberofsamples))* || y - Xw ||^2_2 + alpha * || w || _1 $。一旦嘗試使用初始化的最小化,我得到完全不同的w這很奇怪,因爲套索是凸的,初始化不應該影響結果。這是帶和不帶初始化的套索的結果。 tol是寬容。如果w的變化變爲低音容忍,則會發生收斂。 tol=0

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    我使用的是包含imagemin的generator webapp。我還爲我的版本添加了imagemin-webp和gulp-webp。 我不確定如何實施。除了添加webp之外,我還想保留原始的jpg和png圖像,並在運行gulp build任務時優化所有這些圖像。 我很困惑於this stage。 如何實現它的基礎上我的當前設置: const webp = require('gulp-webp')

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    我有一些編碼方面的經驗,但最令人討厭的問題之一是如何改進我的代碼。每次 我檢查複雜,可讀性和正確性代碼,但我的問題是如何衡量的大小和特定命令的時間。 例如: 時,我有下一個問題: A是整數 B是整數 C是整數 if - A是bi gger在B分配C=A else - C=B 對於此問題,我們有2個簡單的解決方案 - 使用if-else語句 2.使用三元運算符 對於編譯前文件大小的幹檢查,我得到第二

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    給這個 public void do(RequestObject request, Callback<RequestObject> callback); 凡在處理請求Callback被調用。一個客戶端必須將請求的狀態設置爲數據庫。客戶端獲取一些項目將它們傳遞給上述方法,並且回調設置狀態。 對於少量的項目和較慢的IO,它工作正常。但是現在,IO正在加速並且寫入數據庫的狀態經常變化。這導致我的數據

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    我的PHP腳本是這樣的,它的工作原理,它模擬像它是從SQL查詢中加入,但它不是最優化,一切都在RAM中,有人可以幫助我如何優化和根據第一個CSV文件的「連接」的左側,只從其他CSV中加載必要的行和列中的RAM?另外,如果它能夠模擬WHERE子句,那麼它應該查看更少的數據,是真的嗎? <pre> <?php ini_set('memory_limit', '1024M');

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    我在ojalgo(ExpressionsBasedModel)中構建了一個優化模型。有沒有辦法導出它來檢查模型?到目前爲止,我只能導出變量和約束的下限和上限,但我無法導出變量的約束係數。我檢查了可用的功能,但我沒有找到合適的功能。只能導入我能找到的MPS文件。有人提示如何在不使用額外框架/外部庫的情況下導出模型?

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    Lion Optimization Algorithm (LOA)是由Maziar Yazdani提出的新啓發式元啓發式算法& Fariborz Jolai。 我有翻譯在python3健身功能有問題,因爲我以前沒有的知識,我是否需要導入numpy的或SciPy的庫或手工代碼就沒有這樣的進口。 這裏是我有麻煩與理解功能:(獅)獅子= F的       健身值= f(X ,X ,X 3 ,...,X

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    我有以下的循環,我想優化: var items = document.querySelectorAll('.mover'); for (var i = 0; i < items.length; i++) { var phase = Math.sin((document.body.scrollTop/1250) + (i % 5)); items[i].style.left

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    讓A是一個給定的方陣,其大小爲nxn。令A[i]表示通過用零列向量代替列的A而形成的nxn矩陣。 現在我想計算以下(n^4+n^3+n^2)矩陣產品: {A[x]*A[y]*A[z]*A[w] | for all x=1,...n , y=1,...,n , z=1,...n, and w=1,...,n} {A[y]*A[z]*A[w] | for all y=1,...,n , z=1,...