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給定標誌圖像作爲參考圖像，如何檢測/識別它在雜亂的自然圖像？圖片中的圖案可能很小，可能會出現在衣服，帽子，鞋子，背景牆等。我已經試過匹配的SIFT特徵，沒有任何其他預處理，結果對於其中圖像中的標誌大小很大，標誌清晰。但是，對於場景非常混亂的情況以及與整個圖像相比，標誌尺寸的比例非常小的情況，它失敗了。看起來SIFT特徵對透視失真很敏感。任何人都知道一些更好的功能或自然圖像識別標誌的想法？例如，

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檢測交通場景點雲中的路面

我想分析交通場景。我的源數據是點雲，如this one（請參閱該帖子底部的圖片）。我希望能夠檢測路上的物體（汽車，騎車人等）。因此，首先我需要知道路面的位置，以便我可以移除或忽略這些點，或者只需在水平面以上運行檢測。檢測這種路面的方法有哪些？最簡單的情況是一條平坦而平坦的道路 - 我想我可以嘗試將一架簡單的飛機註冊到地面的大概位置（我確定知道它開始於汽車前方），並且由於路面不是完美的我必須在

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使用Matlab計算圖像上中等大小的按鈕數量

我嘗試選擇邊界，然後計算面積。我在這方面遇到了一些困難。這是我的原始圖像。後的原始圖像的一些處理後我得到這個圖片：這裏是我的代碼： clear; I=imread('C:\Users\Sashka\Desktop\calculator.jpg'); i=rgb2gray(I); background = imopen(i,strel('disk',20));

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檢測圖像中的對象位置和方向

我正在嘗試收集圖像中某個對象的位置和方向。該圖像可以是這樣的，例如： http://i.stack.imgur.com/4ehUy.jpg 對象被示出爲藍色圓圈。我到目前爲止所嘗試的是使用基本的像素搜索，但它看起來像藍色的圓不總是相同的（也許是因爲形狀和環境），當我給它一個顏色範圍（例如紅色130 - 150，綠色110 - 120和藍色90 - 100），但它不可靠，因爲有時像素在洞的頂部，

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兩個詞袋分類器，Matlab

我試圖實現「兩個詞袋分類器」，所以我在這個網站上找到資源。 http://people.csail.mit.edu/fergus/iccv2005/bagwords.html本網站提供完整的文件，包括Matlab代碼。但是我在實現代碼時遇到了一些錯誤。我在Matlab 2011b上，在Windows 7下運行此代碼。首先，由於路徑展開會發生一些錯誤，但這可能會有所不同。在文件「gg_lola_

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如何使用級聯分類器來減少錯誤識別

你好，我正在認識一款使用級聯分類器，android和opencv庫的汽車。我的問題是，我的手機將所有東西都標記爲汽車。我已經創建了我的代碼基於： https://www.youtube.com/watch?v=WEzm7L5zoZE 和人臉檢測示例。我的應用程序行爲很奇怪，因爲標記看起來像隨機。我甚至不知道標記賽車是否正確，或者它只是一些隨機行爲。目前它甚至將我的鍵盤標記爲汽車。我不確定我可以改

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從圖像觀點不變的檢測和簡單的3D對象的識別

我有一套簡單的剛性3D對象，我希望從圖像中檢測和識別（讓我們說5到10班）。這些對象很簡單，它們是一種顏色的圓柱體或簡單圖案的矩形（例如條紋）或一些類似簡單的形狀。物體彼此顯着不同（例如，不存在兩個類別，其中一個是大圓柱體，而另一個是相同但是較小的圓柱體）。由於紋理非常簡單（實體和/或簡單圖案），文字袋方法失敗（它們不包含大量的獨特邊）。雖然一種可能的方法是手動編碼每個分類器（手動特徵提取等）

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檢測道路交通擁堵車輛的最佳背景扣除算法是什麼？

我的問題是檢測車輛。相機在交通燈架上有一定程度向下。問題在於亮度，因爲太陽改變了它的位置。那麼什麼背景減法算法對這種情況是魯棒的？我只知道幀差異，意思是過濾器和MoG。

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Raspberry Pi Open CV Still Trigger

我已經打開了一個運行在樹莓派上的CV，並且正在尋找一個非常通用的代碼。我希望Raspberrystill函數在Pi的凸輪前面經過某個物體時執行。沒有具體的，我可以自己工作的對象識別部分（到目前爲止，它只是一個鮮紅的球）有誰知道我可以比較的任何演示腳本，那只是做我打算做？

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在javascript和webgl上在網絡攝像頭流中實時運動對象檢測/識別

我剛剛開始了一個學校任務，他們希望我在webgl應用程序中檢測並識別攝像頭流中的對象。它將被添加到一個已經存在的JavaScript插件。由於對象會改變應用程序中的內容，因此實時完成這一點非常重要。例如，如果用戶穿着一件帶有特定圖標的黃色襯衫，它將更改應用程序的佈局。我已經研究了幾天，現在發現了一些intresting文章。這似乎是一個intresting方法： http://researc