模型培訓之後我如何預測和評估我的指標? 代碼是這樣的: for patch in generator():
pred = model.predict(np.array(patch, dtype=patch.dtype))
loss_val_partial,accuracy_val_partial = model.test_on_batch(np.array(patch, dt
我是Python的新手,並試圖瞭解機器學習。以下是我從Udacity任務獲得的代碼塊。 def maybe_download(filename, expected_bytes, force=False):
"""Download a file if not present, and make sure it's the right size."""
dest_filename
嗨,我是AI和MATLAB的新手。我想找到另一種處理圖像文件的方式。這樣做的目的是區分數字「4」與其他數字。下面的代碼是處理圖像的一種方式(一種基本方式)。它將圖像轉換爲矩陣並忽略邊緣周圍的黑色像素,使其僅聚焦在具有變化的像素(白色像素)上。 % 3. convert the images into a 2D matrix
train_params = reshape(train_images,