object-recognition

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    是否有任何圖像分析或對象識別庫適用於瀏覽器仿真?例如:自動化用戶登錄,填寫表格,從表格中提取數據等。 我知道HTML解析器比圖像分析算法更常用於瀏覽器仿真。但是,我想在經常更改其html代碼和外觀的網站上自動執行任務。我想建立一個「智能」刮板,可以將這些視覺瀏覽器元素與傳統的瀏覽器仿真技術結合在一起。 是否有任何現有的庫用於此目的?那些適用於GUI屏幕截圖的東西? (非照片圖像),如按鈕,表格,復

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    我想確定一個對象的移動和旋轉(可以是純色,但不一定是)在不完全恆定的背景上。這裏有一個例子: 使用關鍵點,找到改造作爲tutorials不工作,因爲我處理的對象不一定提供此足夠的邊緣。 由於改變背景,構建差異圖像並進行分割通常也會失敗。在這個例子中,它並沒有那麼糟糕,但可能會改變反射或輕微變形。 我如何找到變換矩陣(仿射,只有四個自由度),從一個圖像的對象(在這個例子中,藍色的東西)映射到其他任何

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    我最近實現了基於this paper中描述的一個詞袋分類算法。 所有的工作都很好,但我想用ROC曲線或者精確回憶圖來測量分類器的精度。 我可以很容易地得到每個分類器的混淆矩陣,但我不知道應該更改哪個參數以獲取更多點並實際繪製曲線。 難道有人請給我解釋一下嗎?

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    我想知道如果有人使用DAISY功能的對象識別問題? 鏈接到DAISY(MATLAB一個)是:http://cvlab.epfl.ch/software/daisy 我的問題是如何使用這個軟件(MATLAB),以獲得關鍵點和他們的描述?我可以找出描述符(在dzy.descs),但是我找不到關鍵點。 我想嘗試一下這種技術來進行物體識別,因爲它已被寫入計算速度快並且產生更好的結果。 非常感謝。

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    有沒有人有任何想法可以在立體圖像中找到斑點或對象的大小?我知道立體圖像輸出深度信息,但我想知道檢測到的物體有多大或多高。假設我找到一個圍繞檢測對象的邊界矩形,該對象位於房間的更遠處。我怎樣才能找到一個度量像釐米那樣的邊界矩形的高度?

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    我3種類型的對象即簡單對象識別研究工作: 1.預訂 2.杯 3.球 我具有50個訓練圖像的每個樣品和測試每個樣品20個圖像。我所有的分類和分類都表現得非常好,而且沒有問題。 但我的問題是項目的最後一部分,我應該在測試圖像中圍繞檢測到的對象繪製一個矩形框。 Uptil現在我檢查了我的分類,並且與貝葉斯分類一起工作良好。我的問題是,我有50個測試圖像,我如何從50個樣本中選擇最佳匹配,以便能夠繪製邊界

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    我是該領域的新手。我的問題是要識別是否在測試圖像中存在與訓練圖像(類似對象的圖像)中使用的對象類似的對象。我想使用SIFT描述符進行識別。是否通過將SIFT描述符集羣化來處理單詞包,這些描述符用於將對象分類到不同的類中,這對於它來說是適合的,或者如果使用sift描述符來實現它更簡單的話。 在此先感謝

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    我已經創建了一個控制檯應用程序。 添加了對tessnet2_32的引用。 Ocr ocr = new Ocr(); using (Bitmap bmp = new Bitmap(filename)) { tessnet2.Tesseract tessocr = new tessnet2.Tesseract(); tessocr.Init(@"C:\temp\tessdata

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    我一直在使用Opencv的時間。這一次,我遇到了一個讓我非常惱火的問題。 其實,我有一個模板圖像,我想使用匹配來識別它在我的相機流,但我面對這樣的控制檯錯誤: OpenCV Error: Unsupported format or combination of formats (type=0 ) in unknown function, file ..\..\..\opencv\modules\

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    我有一個用激光掃描儀獲得的物體的點雲以及該物體的CAD表面模型。 如何將點雲與表面相匹配以獲得雲和模型之間的平移和旋轉? 我想我可以對錶面進行採樣並嘗試使用Iterative Closest Point(ICP)算法將得到的採樣點雲與掃描儀點雲相匹配。 這實際上工作嗎? 這個任務有更好的算法嗎?