object-recognition

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我們可以更換vuforia物體掃描儀中的綠色探測器嗎？vuforia中可以識別兩個物體嗎？沒有vuforia物體掃描儀？

我想要做vuforia對象識別嗎？需要做出更改，如果兩個對象應該用一些實體來標識它，而不是陰影。

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我想評估一個事件是否發生在我的屏幕上，每次發生時，一個特定的盒子/圖像出現在結構非常相似的屏幕區域。我收集了一堆來自該屏幕區域的84x94 .pngRGB圖像，我想要構建一個分類器來告訴我該事件是否正在發生。因此我的目的是創建一個pd.DataFrame（df）含有2列，df['np_array']包含了每一個圖像作爲np.array和df['is_category']包含告訴如果該圖像被指示

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除了使用`imfindcircle`函數識別圓外

我有一個顆粒的圖像，我試圖通過是否觸摸來確定它們是否粘合在圖像中。我已經使用了imfindcircles函數，但已經注意到它總是會出現一些誤報，或者無法拾取所有正確的結合粒子。因此，我試圖想出另一種方式來識別圓圈，並將其與以前的imfindcircles函數進行比較。我希望能夠圖形化圖像的強度，然後取每個峯的積分來查找每個圓的面積。然後，如果圓的面積在一定範圍內（兩個顆粒結合的面積），那麼它將被

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使用TensorFlow

實時對象檢測我剛開始用深度學習和計算機視覺技術試驗。我遇到了這個令人敬畏的tutorial。我使用Docker設置了TensorFlow環境，並訓練了自己的對象集，並且在我測試時提供了更高的準確性。現在我要做出同樣的更多的實時。例如，我不想將對象的圖像作爲輸入，而是希望利用網絡攝像頭並在TensorFlow的幫助下識別對象。你們能指導我從正確的地方開始這項工作嗎？

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1500圖像的SIFT特徵提取

我必須提取包含1500個圖像的數據集的篩選特徵，稍後將使用Bag of Words。例如，一張圖像上的結果具有需要MB內存的3168個功能。只保存所有功能的方式？由於每幅圖像都會產生[幀，描述符]的不同尺寸，因此保存結果的好方法是什麼？

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創建Haar級聯XML - 不同大小

正如我理解爲了生成XML，我們必須收集負面和正面的圖像。在我閱讀/看過的每個教程中，所有圖像;正面或負面，調整大小相同的大小，其中負面通常是正面大小的兩倍。我的問題如下;我可以爲正片提供不同的尺寸嗎？我知道這將是乏味的，因爲你需要每次指定每個圖像的大小。但是有可能嗎？或者是否會檢測到對象失敗？想象一下，我正在檢測一個物體，讓我們說一張牀。一張牀可以是單人牀或雙人牀，特大號牀，大號牀，等..你有

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用於圖像分割和物體檢測（室內環境）的最佳實時算法是什麼？

我想分割室內區域並找到物體。然後，我想用立體視覺來找到對象的笛卡爾位置。最終目標是通過機器人在桌子上拾取物體（並控制軌跡）。對象的示例：椅子，桌子，筆，注射器，訂書機，杯，螺桿，玩具玩偶，直尺，小方塊，奶，水果，.... 我的第一優先級正在實時（ 10赫茲）。我使用ZED Stereo Camera在Intel Core i7-3820（3.6 GHz）上採集windows 10 64位，MA

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TypeError：'module'object is not callable selectivesearch

File "<ipython-input-23-e640c8ab269c>", line 1, in <module> img_lbl, regions= selectivesearch.selectivesearch(img, scale=500, sigma=0.9, min_size=10) TypeError: 'module' object is not callable 爲什麼

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認識隨機放置的物體形狀相同

會是怎樣獲得隨機放置物體的精確位置就像一個圖片上的波紋管的最佳方式：我想洙建立機器人的應用程序，機器人能夠從箱子中隨機抽取金屬部件。所以我們有一個包含很多提及部分的盒子，隨機扔在那個盒子裏。機器人必須挑選那些物體並將其放入其他空盒子中。謝謝你的回答！

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如何使用tensorflow

獲得熱圖或在成立之初模型分類圖片的xy座標（邊框），所以最近我跟着這個教程來訓練自己的圖像分類 https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets/?utm_campaign=chrome_series_machinelearning_063016&utm_source=gdev&utm_medium=yt-de