object-recognition

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    我所有關於opencv_traincascade的問題

    幾周後，我嘗試創建一個好的級聯分類器，但似乎這個過程被神祕所包圍。我有很多問題： 1）爲什麼opencv給我們這麼少的信息？ 2）它需要更多的積極形象或負面形象？ 3）什麼尺寸應該有正面圖像？和負面形象？它們必須具有相同的尺寸？ 4）如果我想爲單個道路標誌創建分類器，那麼足夠使用一個正像（例如this）來創建帶有opencv_createsamples的樣本？ 5）創建一個用於Android應用程
    android opencv object-detection object-recognition cascade-classifier 2013-12-22

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    神經網絡拓撲

    我的目標是認識上的航空照片建築物的足跡。聽說機器視覺方面的最新進展（ImageNet大規模視覺識別挑戰），儘管我可以（至少）嘗試使用神經網絡來完成這項任務。 有人可以告訴我這個網絡的拓撲結構應該是什麼？我想它應該具有與輸入一樣多的輸出（這意味着圖片中的所有像素），因爲我想通過它們（至少近似）在圖片上的位置來識別建築物的輪廓。我猜輸入圖片應該是標準尺寸，每個像素歸一化爲灰度或YUV顏色空間（每種顏色
    computer-vision neural-network object-recognition 2014-09-01

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    的iOS使用OpenCV的識別建築物

    我想知道是否有可能使用OpenCV的框架來認識一個建築？ 例如，如果我存儲建築物的圖像，是有可能使用的OpenCV通過iPhone攝像頭檢測到這棟樓？ 謝謝！
    ios iphone opencv object-recognition 2014-04-11

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    使用HAAR培訓進行便利貼識別

    我需要通過Microsoft Kinect視頻流檢測各種彩色便利貼。我嘗試過使用Emgucv進行邊緣檢測，但是考慮到可能不夠穩健的各種顏色，似乎並未找到頂點/邊緣以及顏色分割/檢測。 我正在嘗試使用HAAR分類。任何人都可以建議使用正面/負面圖像的最佳品種。例如，對於正面圖像，我應該在各種照明條件和方向下拍攝許多不同顏色的便籤紙嗎？看起來它是一個非常簡單的形狀（一個正方形），正在使用HAAR分類過
    kinect emgucv object-detection object-recognition haar-classifier 2014-02-24

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    如何通過辨識型訓練零件模型獲得零件分數

    可在http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/latent/voc-release5.tgz處獲得的代碼廣泛用於物體檢測。有一個imgdetect函數返回ds,bs和樹。看起來ds包含檢測框和bs包含用於檢測的哪些過濾器在圖像中響應，而樹包含有關零件分數的一些信息。我無法找到如何使用樹木和bs獲得零件分數。基本上，給定一個檢測框，我想知道哪些過濾器在檢測中響應以及每個用於檢測
    matlab image-processing computer-vision object-detection object-recognition 2014-01-09

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    物體識別VS特點

    語境： 我有一個Kinect的，其目的是直降在表中的RGB-d視頻。有一個我需要識別的大約12個物體的圖書館，一次或多個。我一直在使用SURF提取和檢測RGB圖像，通過縮小到320x240的預處理，灰度，拉伸對比度和平衡直方圖，然後應用SURF。我建立了a lasso tool在靜止的視頻圖像中檢測到的關鍵點之間進行選擇。然後，這些關鍵點用於構建用於識別實時視頻饋送中的對象的對象描述符。 問題：
    opencv kinect openframeworks object-recognition 2014-01-13

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    用旋轉的Gabor核濾波的圖像的巨大差異

    我計算了8個Gabor濾波器，Theta旋轉m * PI/8。 Gabor核輸入給OpenCv cv2.getGaborKernel的參數： ksize = 11，theta = m * PI/8 lambd = 16/3 sigma =（5.09030 * 8.0）/（3.0 * PI）gamma = 0.5890磅= 0 kernel = cv2.getGaborKernel(ksize =
    opencv image-processing pattern-matching computer-vision object-recognition 2014-09-19

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    我想使用vlfeat來識別一個類

    我想用vlfeat（matlab）的例子caltech101只有一個類，但它似乎不工作。如果我只給svm教練喂一個課，結果是50/50。我應該考慮一些其他的東西，還是說一個類的svm目標函數沒有在vlfeat中實現，並且它不起作用？
    matlab svm object-recognition vlfeat 2013-10-16

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    從Kinect獲得最大和最小深度

    我的Kinect將安裝在直接向下看地面的天花板上（應平行於地面）。對於物體識別，我想獲得到地面的距離（maxDistance）和到物體的距離（minDistance）。 我寫了一個循環，將每個像素的所有距離值添加到列表中，然後嘗試獲取該列表的最大整數和最小值。 不幸的是，對於zMIN和zMAX的結果（我寫信給一個文本框來檢查它）總是一樣的 - 這肯定是錯誤的。 問題：我在做什麼錯？ :) List
    c# max kinect object-recognition 2013-10-18

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    Hadoop可以減少SIFT的運行時間嗎？

    我們可以使用hadoop在多個圖像上運行SIFT嗎？ SIFT在每個圖像上需要1秒來提取關鍵點及其描述符。考慮到每次運行都獨立於其他運行並且不能減少1次運行的運行時間，我們是否可以減少運行時間？ 多線程將運行時間減少了一定數量的核心處理器。我們可以在每個處理器上運行每個映像。 可以使用hadoop以任何方式並行運行多個圖像？ 如果是，假設我們有3個集羣，它可以通過什麼因素減少運行時間？
    object-recognition sift real-time 2014-05-14
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