motion-detection

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有誰知道是否僅使用一個靜態有源RFID標籤能夠檢測運動（例如，移動人體或物體）而不使用其他額外的標籤或傳感器？

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我很長時間以來一直在尋找增強現實應用程序的教程，用戶可以在其中旋轉和/或移動帶有手部運動的渲染3D對象。我發現了一些這樣的應用程序，但沒有一個可見的源代碼，或者以任何方式允許我更改加載的模型。我需要的是一個我可以在AS3中篡改的工作應用程序，或者創建這種運動跟蹤的體面教程。（我已經能夠創建一個運動跟蹤應用程序本身，但不是一個AR應用程序，其中加載的模型是受我的運動影響的應用程序。）我對增強現

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cvCalcOpticalFlowPyrLK不按預期方式工作

我知道這是一個有據可查的問題，但我沒有設法在網上找到滿意的解決方案。開始。我正在使用cvCalcOpticalFlowPyrLK來跟蹤特徵點的運動。我用cvGoodFeaturesToTrack找到特徵點，並用cvFindCornerSubPix對其進行優化。我在我的第一幀（參考幀）中找到特徵點，並使用LK跟蹤這些點相對於參考幀的移動。我更新與當前幀特徵點協調與他們被發現的點。繼承人我觀察到：

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存儲2張圖像差異的最佳方式

我正在做運動檢測。我一次比較2張圖片。在像素級別比較差異。我想將差異存儲在一個文件中。我曾嘗試將十六進制值保存爲2維字符串，並使用二進制格式化程序將其序列化爲文件。但尺寸爲495kb，原始圖像尺寸僅爲32kb。什麼是存儲差異的最有效方式？我使用C＃感謝

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在Windows Phone 8設備中使用加速度計以確定設備是否在移動

我正在尋找使我的WP8應用程序在位置檢測方面更加準確的方法，即利用加速計來檢測設備是否已停止移動（在駕駛的情況下，僅推測地水平）。我已經讀過Motion API，它顯然是使用的東西，因爲它消除了直接引用加速度計時所需的一些複雜性和計算量。但我確保如何以正確的方式使用數據，MotionReading.DeviceAcceleration等任何人都可以建議最好/最簡單的方法來確定設備是否停止使用此

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OpenCV基於圖像的光學流場

我正在尋找一種簡單的算法來檢測整個輸入的光流。在OpenCV中，Lucas-Kanade點跟蹤功能非常好，但對於多個點來說，它非常慢。我正在尋找基於圖像的結果，而不是基於點。我能找到的唯一信息是關於LK跟蹤。我可以計算基於簡單幀差分的運動幅度幅度，但我也想知道方向。我基本上想要結束一個光流場紋理，我可以將其饋入gpu流體模擬。必須有一些簡單的算法基於基本運動檢測器或其他東西。像幀差異，縮放和

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我可以在WPF中創建運動着色像素着色器嗎？

我有一個在屏幕上繪製線條的視頻播放。是否有可能創建一個像素着色器（用於WPF），將N個毫秒的新顏色像素變爲某種顏色？這樣一來，可以有一些指示，用戶在屏幕上移動時，線不經常移動而用戶並不總是看屏幕。

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檢測設備是否正在移動iOS

事實：iOS有一種檢測加速度的方法。但是，如果用戶在移動時打開我的應用程序並保持以相同的速度移動，有沒有一種方法可以在不使用GPS的情況下「弄清楚」？我問這是因爲：我的應用程序是非常容易被地方上的GPS信號是相當不準確，如地下室及其他類似場所，最重要的地方使用：我不不在乎用戶在哪裏，我只想知道用戶是否在移動... PS：通過移動我的意思是走在大廳或穿過街道...你知道，相當大的動作（30英尺

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Android SensorManager.getOrientation（）返回介於-PI/2和PI/2之間的間距

我正在設計一個需要檢查設備方向（方位角，俯仰角和滾轉角）的應用程序。我用下面的代碼來實現這一目標： @Override public void onSensorChanged(SensorEvent event) { if(event.sensor.getType() == Sensor.TYPE_ACCELEROMETER) gravityMatrix = event.v

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使用運動類lumia 520

我想要使用傳感器數據來獲取移動的軌跡。我嘗試記錄加速度計數據，但注意到它也包含重力加速度。開發人員網站表示，Motion類可以提供更清晰的數據，因爲它結合了各種傳感器。即使沒有陀螺儀，是否可以在Lumia 520上使用Motion類？在此先感謝。