motion-detection

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我已經安裝了運動，在pi3中。連接的pi相機。根據我的需要配置motion.conf（pi/motion /）並開始運動。我仍然無法看到創建的照片。任何需要配置的額外步驟。步驟詳細。 1.Connected raspi凸輪 2.Installed運動。 3.raspistill命令工作。 4.edited motion.conf 開始運動「sudo的服務動作啓動」後來發現，我們需要創建的/ d

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運動控制燈

我正在嘗試創建一個運動控制燈，除非天黑，否則燈不亮。我希望在檢測到運動時使用pwm慢慢打開和關閉燈。現在我的代碼工作，幾乎做了我想要的任何事情。問題是我使用延遲功能來保持燈亮到達完全亮度後。並且由於這個原因，如果在燈亮時檢測到運動，它不會重置計時器。一旦延遲計時器耗盡並檢測到運動，亮度將降低然後返回。我想有運動檢測器重置定時器，保持領導，但一直未能得到它的工作。我已經看過這些： http:

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如何轉換遊戲旋轉矢量傳感器結果軸角

請參閱下面的代碼，我從Game_Rotation_Vector傳感器事件有4個數字和我想要實現的是讓我的手機的軸旋轉角度。例如。如果我將手機屏幕計數器時鐘方向旋轉90度，我想從傳感器數據中獲得90deg的實際值。任何人都可以提供代碼到4個遊戲旋轉矢量值轉換爲3軸的角度值？

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Python IOError：[Errno 2]保存捕獲的圖像

我目前正在做一個運動檢測項目，捕捉圖像時，使用覆盆子pi相機模塊檢測到運動。圖像將被上傳到保管箱。但是我有此錯誤： IOError: [Errno 2] No such file or directory: 'Motion2017_07_21_07_39_36.png' 這是我的代碼： def TakePicUpload(frame): cv2.imwrite('image.png',

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如何訪問一個攝像頭在樹莓派運動，而不是使用端口

我使用的視頻流，使用本教程配置：https://pimylifeup.com/raspberry-pi-webcam-server 我可以配置議案中包含「IP鏈路來訪問網絡攝像頭：/cam1「，其中ip就像」146.106.91.100「，而不是使用端口」8081「？謝謝！

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opencv的蟒蛇背景減法和運動跟蹤

我在谷歌閱讀OpenCV中，發現下面的示例代碼在網上玩： import cv2 def diffImg(t0, t1, t2): d1 = cv2.absdiff(t2, t1) d2 = cv2.absdiff(t1, t0) return cv2.bitwise_and(d1, d2) cam = cv2.VideoCapture('vid1.mp4')

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調試使用OpenCV在C++中查找運動檢測視頻幀的運行平均值的方法

因此，要練習C++，我正在編寫一個運動檢測程序，將照片上傳到下拉框使用OpenCV庫，我做了一個項目去年夏天在pyton繼本教程後：https://www.pyimagesearch.com/2015/05/25/basic-motion-detection-and-tracking-with-python-and-opencv/ 這部分代碼運行一次，然後在第二個循環中拋出一個錯誤。這是代碼：

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如何將幀輸入運動檢測器對象AForge.net？

我正在嘗試使用AForge.net框架來獲得一個簡單的運動檢測程序。在AForge網站是這樣一個程序的例子，但它是相當含糊： // create motion detector MotionDetector detector = new MotionDetector( new SimpleBackgroundModelingDetector(), new MotionAreaH

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如何使用OpenCV的移動傳感器（不找視頻輸出）

我很新的C++，並已做了很多的研究，OPENCV。我目前正在使用攝像頭製作動作探測器，並嘗試使用它來觸發某種功能（有點像聽衆）。我的應用程序中不需要任何類型的視頻視頻。我只需要感應運動並給出一個輸出，如布爾值。我更熟悉Java，但它在C++中，沒有包裝，沒有轉換器來編寫。能有人幫點我在寫方向。也許有教程或建議我應該查找的東西。即使是我應該使用的不同的庫，而不是openCV。

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我如何使用Leapmotion製作頭像

我使用Leapmotion下載並導入'Avatar Hand controller'。而且，我想使用該來源製作我自己的頭像手形控制器。所以，我下載了任何頭像模型，並將'頭像手控制器'的相同腳本插入我的頭像手和手指。但是，下載的頭像的手很好，我的頭像不能像這張照片那樣工作。手本身承認，但手臂伸展像一個怪物。我該如何解決這個問題？請幫幫我。 enter image description here