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    使用熵的加權決策樹

    我使用mutual information gain作爲分裂函數來構建二進制分類樹。但是由於訓練數據偏向於幾個類別，因此建議每個訓練樣例的逆類別頻率加權。 如何加權訓練數據？在計算估計熵的概率時，我是否需要加權平均值？ 編輯：我想用於與所述權重熵的表達式。
    machine-learning entropy decision-tree 2009-07-15

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    強化學習的良好實現？

    對於ai類項目，我需要實現強化學習算法，該算法可以打敗俄羅斯方塊的簡單遊戲。遊戲是用Java編寫的，我們有源代碼。我知道強化學習理論的基礎知識，但想知道SO社區中的任何人是否有過這方面的經驗。 對於在俄羅斯方塊遊戲中實施強化學習，您的推薦讀物是什麼？ 有沒有什麼好的開源項目能夠完成類似的事情，值得一試？ 編輯：越具體越好，但有關該主題的一般資源受到歡迎。 追問： 認爲這將是很好，如果我發佈了隨訪。
    language-agnostic artificial-intelligence machine-learning reinforcement-learning 2009-04-11

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    分類產品列表的算法？ Take 2

    幾周前，我問了一個question similar到這個問題，但我沒有正確地問這個問題。所以我在這裏再次提出更多細節問題，並希望獲得更多面向人工智能的答案。 我有一個代表產品差不多的列表。例如，在下面的列表中，它們都是希捷硬盤。 希捷移動硬盤500Go 希捷移動硬盤120Go筆記本 希捷酷魚7200.12 ST3500418AS 500GB 7200 RPM SATA爲3.0Gb/s硬盤 新的和希
    algorithm machine-learning neural-network classification 2009-04-13

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    C＃AI庫

    任何人都可以提出一個用C＃編寫的好AI庫嗎？我特別想將它用於ILP，所以一階邏輯支持是必須的。
    c# artificial-intelligence machine-learning 2009-06-04

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    大型數據集的內核方法

    由於兩個實例之間的內積計算，基於內核的分類器通常需要O（n^3）個訓練時間。爲了加速訓練，可以預先計算內積值並將其存儲在二維數組中。但是，當沒有。的例子非常大，比如說超過10萬，這樣做的內存不足。 那麼對此有什麼更好的想法？
    arrays machine-learning classification computation 2009-06-12

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    你如何使這段代碼更pythonic？

    難道你們請告訴我如何讓下面的代碼更pythonic？ 該代碼是正確的。充分披露 - 這是this機器學習課程講義＃4中的問題1b。我應該在兩個數據集上使用牛頓算法來擬合邏輯假設。但他們使用matlab &我正在使用scipy 例如我有一個問題是矩陣保持四捨五入到整數，直到我初始化一個值爲0.0。有沒有更好的辦法？ 感謝 import os.path import math from numpy
    python machine-learning scipy 2009-06-17

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    音樂分析軟件

    問候 我可以想到這一點，但沒有人知道是否Last.fm以前使用某種形式的開源項目中對音樂進行分析，以確定類似的音樂。 正如其現在轉移到付費版本，我想做出一些東西，可以已知的音樂添加到我的播放列表。 （我討厭手動掃描計算機以查找相似的音樂） 做不到這一點 - 沒有人知道，我可以用替換此任何系統的？理想情況下，我希望可以使用某種形式的API /源代碼將整個過程自動化爲批處理作業。 感謝， [編輯] 理
    machine-learning music 2009-05-04

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    需要神經網絡異或反向傳播信息

    有沒有人知道我在哪裏可以找到一些關於NN反向傳播的示例代碼XOR, 我還可以在訓練後測試系統？ 最好在C++或MATLAB中。
    c++ matlab machine-learning neural-network 2009-05-05

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    指向一些很好的SVM指南

    我一直在努力掌握支持向量機的基礎知識，並下載並閱讀了許多在線文章。但仍然無法掌握它。 我想知道，如果有一些 好的教程 示例代碼可以用來理解 什麼的，你能想到的，那將使我能夠輕鬆學習SVM基礎知識。 PS：我以某種方式設法學習PCA（主成分分析）。順便說一句，你們大概會猜到我正在從事機器學習。
    algorithm machine-learning svm libsvm 2009-07-02

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    最好的方法，我認爲是一個機器學習問題

    我想在這裏有一些專家指導什麼是我最好的方法來解決問題。我調查了一些機器學習，神經網絡和類似的東西。我已經調查過weka，某種baesian解決方案.. R ..幾個不同的東西。不過，我不確定如何真正開始。這是我的問題。 我擁有或將擁有大量活動......最終大約有100,000人左右。每個事件由幾個（30-50）獨立變量和1個我所關心的因變量組成。在確定因變量的值時，一些自變量比其他自變量更重要。
    machine-learning modeling neural-network classification regression 2009-02-07
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