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    如何過濾/排序/排列對象模型節點？

    我有某種對象模型，我需要過濾和排序它的某些屬性的節點。存在哪些自動化系統來生成和選擇與我想要的相關的對象模型的屬性？ （我故意是抽象的和非特定的） 我在考慮一種類似於垃圾郵件過濾器或監督分類系統的系統，它給出了一個示例數據集，它標識了查找感興趣節點的規則。不過，我正在尋找一個更通用的系統，因爲它不需要關於對象模型的任何設計時間信息。它應該像電子郵件上的垃圾郵件過濾器，代碼庫中的bug查找器，新聞組
    artificial-intelligence filtering machine-learning classification bayesian 2009-08-13

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    什麼是11pt平均精度指標？

    我有兩個問題 1-什麼是「11pt平均精度指標」？ 2-以及如何在信息檢索中使用它？ 感謝
    artificial-intelligence machine-learning information-retrieval 2009-08-15

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    在Python中是否有推薦的機器學習包？

    在Python中是否有推薦的機器學習包？我有以前在C++和MATLAB中實現各種機器學習和統計算法的經驗，但在Python中完成了一些工作，我對Python的可用包感到好奇。
    python machine-learning 2009-08-17

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    根據邏輯分類聚類和排列博客

    什麼樣的算法可以很好地在邏輯社區（技術，娛樂等等）中對博客進行聚類和排名？ 對博客帖子進行聚類和排名的算法會更好。 接受的答案是算法，僞代碼，Java代碼或特定算法解釋的鏈接。 更新： 所以，看來我想在Partional Clustering爲主，主要是，對文本特徵的類的東西。
    algorithm machine-learning blogs 2009-10-06

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    支持向量機 - 超平面的問題

    從我所看到的，好像分離超平面必須在形式 x.w + B = 0。 我不太明白這個表示法。據我所知，x.w是內在產品，所以它的結果將是一個標量。怎麼可以用一個標量+ b來表示一個超平面？我對此很困惑。 另外，即使它是X + B = 0，不會它是正好穿過原點的超平面的？從我所瞭解的分離超平面並不總是通過原點！
    language-agnostic artificial-intelligence machine-learning svm 2009-10-07

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    關於VC尺寸的問題

    如果我有輸入空間（1,2，... 999）。我有一個概念類C，有10個概念：C0，C1，C2 ... C9。 給定一個輸入，那個輸入是ci的一個元素，如果它包含數字i的話。例如，數字123是c1和c2和c3的一個元素。 這個概念類C的VC Dimension是什麼？
    computer-science machine-learning 2009-10-11

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    使用Apache Mahout機器學習庫

    在過去的幾周裏，我一直在使用Apache Mahout機器在空閒時間學習libaries。我很好奇聽到別人如何使用這些庫。
    apache machine-learning hadoop mahout 2009-08-29

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    基於其他用戶查找用戶想要的內容的算法喜歡

    我正在考慮編寫一個應用程序，根據家庭成員喜歡的類別對HTPC中的電影進行分類。 我不知道統計數字或人工智能，但東西here看起來非常多汁。我不知道從哪裏開始做。 這是我想要完成的任務： 從每個用戶撰寫的一組樣本的喜歡，評定每個樣本單獨的屬性。例如，用戶可能喜歡西方電影很多，所以西方流派會爲該用戶帶來更多的權重（以及其他屬性，如演員，導演等）。 用戶可以根據其他用戶的喜好獲取建議。例如，如果用戶A和
    algorithm statistics machine-learning neural-network bayesian 2009-10-21

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    如何在R中繪製支持向量機的分類圖

    我在R中有支持向量機，現在我想繪製該機器的分類空間。我在互聯網上找到了一些例子，但我似乎無法理解它們。 我的[R腳本如下： library(e1071) day_of_week <- c(0,1,2,3,4,5,6) holiday <- factor(c(T, F, F, F, F, F, T)) model <- svm(day_of_week, holiday) plot(model
    r graph machine-learning svm 2009-07-17

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    C機器學習庫＃

    C＃中是否有任何機器學習庫？我在WEKA之後。 謝謝。
    c# machine-learning 2009-10-26
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