entropy

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我想獲取我的k-means結果數據框的熵，並且得到錯誤：TypeError：'numpy.int32'對象不可迭代 I不明白爲什麼。 from collections import Counter def calcEntropy(x): p, lens = Counter(x), np.float(len(x)) return -np.sum(count/lens*np.lo

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增益/分割計算後，決策樹以相同的給定樹結束？

我在課堂上給了一個帶有樣本數據的決策樹來解決。在用提供的樣本數據計算獲得/拆分樹之後，我最終得到了與問題中相同的樹。如果我結束了與問題中給出的相同的樹，這是否意味着沒有更多的信息增益，並且所有內容都被正確地分類？我只想知道背後的概念，如果給予我們的決策樹最終與我的解決方案一樣。

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製作一個使用光標位置生成熵的/ dev/hwrng內核模塊

我是內核開發的新手，所以爲了增加我的技能，我想創建一個簡單的內核模塊，它將設備/ dev/hwrng設置爲並生成一些熵與光標位置。目前我已經找到推出的/ dev/hwrng的方式，只有零熵=>http://main.lv/writeup/kernel_dev_hwrng.md 生成得到光標位置我知道型動物的方式：從庫X11 /Xlib.h - >我可以得到我的光標的絕對位置，從/dev/inp

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互信息Python的顯着性水平

我有一個數據集的21個變量和75個數據點/行。我試圖調查每對變量之間的相互信息，我在統計學上很新手。我在sklearn.metrics中使用了mutual_info_score函數，這會返回一個大於0的數字。我如何知道mutual_info_score的哪些值反映了依賴關係。例如，你如何知道是否只探索1以上或2以上的值。

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CryptGenRandom（）是線程安全的嗎？

CryptGenRandom（）是否具有單一全局程序範圍HCRYPTPROV實例的線程安全性？ MSDN似乎缺乏有這方面的信息：https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa379942(v=vs.85).aspx 創建每個線程獨立HCRYPTPROV並再次摧毀它事項將顯著複雜（也冒險在我身邊更多的與安全相關的bug），因此這

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Python中用於實數數據集的信息內容

此問題是對previous question的補充。我需要計算來自兩個Python列表的信息內容。這些列表包含實數。我明白，如果概率是從列表的直方圖計算出來的，我可以使用下面的公式。 sum_ij p(x_i,y_j) log_2 (p(x_i,y_j)/(p(x_i)p(y_j))/- sum_i p(y_i) log_2 p(y_i) 是否有任何內置的Python API來計算信息內容？

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計算傳輸熵r中

library(TransferEntropy) x = c(0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,1,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,1,0) y = c(0,0,0,1,0,0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,1,0,1,0,1,0,0,0,0,0,0,

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打印表中的所有行

我想打印表中的所有行。「stat_data」列表有323個項目，我想在控制檯上打印。使用下面的代碼來做到這一點。 from astropy.table import Table, Column t = Table(rows=stat_data, names=('Redacted Term', 'Length', 'File', 'Type')) print(t) 但它只打印更少的行，不

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如何在Python中找到連續變量的熵？

我有一個變量，其值類似於[23.13,56.1,12.6,1.23,5.56]。我想找到這個變量的熵。我在這裏得到了一個代碼How to compute the shannon entropy and mutual information of N variables，但是對於連續變量，bin大小應該是首選？

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Codename One - 收集熵

是否有一些直接的方法（無需編寫平臺特定的代碼）從底層系統收集一些熵？你有沒有計劃添加跨平臺的熵收集機制？這將是非常有用的功能。