machine-learning

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    如果一個人有一個對等網絡系統,可查詢,一個想 減少的總數(通過將「流行」項目廣泛地和「相似」的項目分佈在一起) 避免每個節點的過度存儲 確保在面對客戶端宕機,硬件故障以及用戶離開(可能爲檔案工作者/歷史學家檢測稀有物品) 避免查詢沒有找到在網絡分區 的情況下,考慮到這些要求的比賽: 是否有任何標準的方法?如果沒有,是否有任何受人尊重但實驗性的研究?我熟悉一些分配方案,但我還沒有看到任何真正解決穩健

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    我一直在試圖找到一個關於條件隨機場的好教程,還沒有找到一個沒有開始把我的大腦發送到熔燬。我對HMM有很好的理解,並且我區分了區分性模型和生成模型......但是到目前爲止,我還沒有找到能夠對HMM和CRF進行比較的資源,這對我來說很有意義。任何援助將不勝感激。