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深層和淺層歷史有什麼區別？他們如何表示？

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我們正在與ANSYS工作臺17.1建模的三個部分的加熱在爐中：兩個缸和管式爐的內壁由於所有機體都通過輻射相互交換熱量，所有表面的外殼數量是否相同？我不確定ANSYS是否可以評估視角因素並確定兩個曲面是否可以互相看到。任何關於此事的幫助/建議將非常感激。

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從數據點到迴歸（使用殘差？）輸入到新數據框列的距離

我希望能夠根據該圖上的線性迴歸來計算我圖上每個單獨數據點的距離，然後存儲距離作爲我原始數據框中的新變量（列）。根據this answer，可以使用線性迴歸的殘差找到該距離值。但是，我不知道如何將其應用於每個單獨的點，並且我不知道如何將值存儲在數據框中（如果甚至可以的話）。我創建了一些示例數據... ex.age <- c(50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,6

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SI，SIS，SIR模型的正確實現（python）

我已經創建了上述模型的一些非常基本的實現。但是，儘管圖表看起來看起來很正確，但這些數字並不等於常數。這是因爲每個隔室中易感染/感染/恢復的人的總和應該總計爲N（這是人的總數），但是由於某些原因，它加起來有一些奇怪的十進制數，我真的不知道如何解決它，現在看了3天后。 SI型： import matplotlib.pyplot as plt N = 1000000 S = N - 1 I =

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當H2O新的數據

使用標準化我很想知道的是，在R A H2O模型中使用標準化功能時攻入了新的數據時，它是如何工作的。我知道，當它進行標準化的訓練集是基於均值和訓練數據的標準差設置均值爲0，標準差爲1，但又有什麼用新的數據呢？是否規範基於訓練數據的平均值和標準偏差或者它規範基礎上，新的數據被拿下？

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openFOAM中的邊界賦值

我使用snappyHexMesh創建了下圖中顯示的網格。我已經在blockMesh中分配了邊界，但在運行之後它們已被刪除。我的問題是如何創建圖像中顯示的網格的入口/出口邊界。謝謝。

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如何構建迴歸模型，然後將它們的擬合與模型訓練測試中提供的數據進行比較？

我已經建立了幾個不同的迴歸模型，使用R中的脫字符包來預測某些基因序列在某些實驗條件下如何變成熒光。我遵循了將我的數據分成兩組的基本協議：一個是「訓練測試集」（80％）和一個「持有集」（20％），前者將被用於建立模型，後者將被用來測試它們，以便根據諸如R平方和RMSE值等指標比較和選擇最終模型。我可以在這裏找到一個這樣的指南（http://www.kimberlycoffey.com/blog/2

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F＃的遞歸類型的SQL表

我造型在F＃的應用程序，我遇到試圖建構以下遞歸式數據庫表時有困難： type Base = | Concrete1 of Concrete1 | Concrete2 of Concrete2 and Concrete1 = { Id : string Name : string } and Concrete2 = { Id : string

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參數必須是類StMoMoData

嗨，我是通過以下步驟將在this file，以適應CBD模型美國男數據，從HMD來源的。目前我有錯誤，我的參數數據不是StMoMoData類。 CBDfit <- fit(CBD, data = USData, ages.fit = 60:89) Error in fit.StMoMo(CBD, data = USData, ages.fit = 60:89) : Argument d

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如何使用XML Schema來表示網絡圖？

我有一個代表網絡圖的數據模型。所以我得到了主機實體（以及它們的地址和許多其他屬性/元素），並且我需要以某種方式建模Link實體（表示源節點和目標節點之間的網絡鏈路，具有延遲和吞吐量屬性）。問題是，我無法想象使用XML Schema設計網絡的正確方法。我應該如何以適當的方式設計它？（在XML設計之後，我將使用這個模式和Java應用程序）。我想我應該創建一個網絡元素作爲模式的根元素，但我如何管理