對數下降曲線在我想爲代表的對數下降曲線上運行梯度下降: Y = Y0 - A * LN(B + X)。 我的這個例子Y0:800 我試圖做到這一點使用的偏導數相對於A和B,但在這種明顯減少了誤差平方,它不收斂。我知道這不是矢量化的,我可能會完全採用錯誤的方法。我是否犯了一個簡單的錯誤,或完全解決這個問題? import numpy as np
# constants my gradient d
我做Python中的函數計算根據梯形規則定積分: Trapezoidal rule formula 這是代碼: from math import ceil
def Trapez_rule(f, a, b, n):
'''Calculates an estimation of a definite integral of a function f(x), between the bou
我想知道如何在R中使用雙重積分的代碼。我已經提到了兩個類似的問題。 calculating double integrals in R quickly double integration in R with additional argument 但我仍然感到困惑我如何從這些問題的答案讓我的問題。我的問題如下。 我想在R. 從我的手,Wolfram Alpha的計算程序這個計算,它成爲16826
任何人都知道如何使用Boost來求解簡單的定積分? E.g. -x^2 + 1從-1到1? 我試過閱讀boost documentation,但我似乎無法弄清楚如何正確傳遞函數。 感謝 編輯:我嘗試到目前爲止 using namespace boost::math;
typename function_type; // this is probably wrong
function_typ