integral

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    我在這裏看到這篇文章double integral in R並切換功能和限制以下匹配,但它不工作。 InnerFunc = function(x) { x + (y^2) } InnerIntegral = function(z) { sapply(y, function(z) { integrate(InnerFunc, 0, 2)$value }) } integrate(In

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    我正在尋找可用於計算JAVAFX中LineChart下面積的任何API。你知道任何?

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    我試圖運行一個GMM估計,其中包括正常CDF的積分,其參數同時存在於函數和積分區間中。代碼爲的要點如下: g1 <- function(b,x){ e <- b[1] +b[2]*x$x1 r <- e + b[3]*x$x2 n <- b[4]+b[5]*x$x3 ncdf <- function(z){ return((pnorm((log(z

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    我使用MATLAB來計算包括自然指數在內的複數函數的數值積分。 我得到一個警告: 無限或沒有非數字值遇到 ,如果我使用的功能integral,而另一個則會引發錯誤: 輸出的功能必須與輸入尺寸相同 如果我使用功能quadgk。 我認爲其原因可能是當變量ep接近零時,被積函數是無限的。 代碼如下所示。希望你們能幫我弄明白。 close all clear clc %% N = 10^5; e

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    我想弄清楚如何計算河流橫截面面積。 對於橫截面,我在5米寬的河流上每25釐米處都有深度。 x_profile <- seq(0, 500, 25) y_profile = c(50, 73, 64, 59, 60, 64, 82, 78, 79, 76, 72, 68, 63, 65, 62, 61, 56, 50, 44, 39, 25) 如果有人對如何在r中完成這項工作有一些建議,非常感

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    我想弄清楚如何計算不同水位的河流橫截面積水面積。 對於橫截面我有充分25釐米在寬5米的河流和在深度的區域可以基於一個很好的回答以前的問題 Calculate area of cross section for varying height x_profile <- seq(0, 500, 25) y_profile <- c(50, 73, 64, 59, 60, 64, 82, 78, 79,

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    我試圖將數據擬合到函數f(x)上,該函數是T上的積分。x是積分的上邊界。我試圖用scipy.curve_fit()來完成它,但我不知道如何將我的積分寫成可傳遞給curve_fit的函數。 我看過類似的問題,但沒有看到符合我的問題的任何內容。 我無法爲A和Ea提供任何猜測值,因爲我根本不知道它們現在可能是什麼。 from scipy import optimize import matplotli

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    我想計算下面的積分,即積分內有積分。 integrate(function(v){ integrate(function(s){ pnorm(qnorm(v)-qnorm(s)) },0,1)$value },0,1) 不幸的是我所有的時間得到兩種: Error in integrate(function(v) { : evaluation of fu

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    我有一組數據點,我想繪製「積分」。 例如: x = seq(from=0, to=9, by=0.05) y = sin(x) 如何繪製從0積分到x在區間,也就是說,0到10?積分是由曲線和y=0限定的區域。 這當然應該看起來非常像1 - cos(x)的情節,但讓我們假設我們不知道y = f(x)實際上是什麼。 我知道該怎麼做的唯一的事情似乎很有道理的: spl = smooth.splin

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    假設我有兩個信號 V = V(t) and U = U(t) 是週期性的時間與他們之間的相位差的測量。當在圖V vs U中彼此相互作圖時,它們形成利薩如圖,我想計算其中的面積。 是否有這樣的計算算法? 我想用Python解決這個問題。但是,以任何語言或算法做出響應將非常感激。可以使用類似的表達式來產生V和U信號的 實例: V(t) = V0*sin(2*pi*t) ; U(t) = U0*si