calculus

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我在面向路線分配總線時遇到問題。我有四輛巴士和四條路線。總線容量是每輛公共汽車的座位數量。路線容量是路線每個停靠點上的人數。路線實際上是多個站點的組合。單個測試情況的一個例子是： BUS CAPACITY ROUTE CAPACITY BUS 1 44 Seats Route 1 30 Peoples BUS 2 63 Seats Route 2 50 Peoples BUS

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計算餘弦積分和Ci（x）

我有一個Java的基本背景，所以我對不同結構和實現的知識是有限的。我想知道如何計算Java中的餘弦積分。具體而言，我有f(x) = sin(2pi C*x)/x^2 的this = Constant * Ci(2pi Constant * x) - sin(2pi Constant * x)/x 我想從0至0.5×（或sin(0)計算的sin(2pi C * x)/x^2積分到sin(pi)在

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微分矩陣的標量

我有一個通過迭代計算獲得的標量函數。我希望區分（找到方向導數）的值相對於矩陣元素。在這種情況下，我應該如何使用有限差分近似。在這種情況下，diff或gradient有幫助。請注意，我只需要數值導數。典型的代碼，我會努力的是： n=4; for i=1:n for x(i)=-2:0.04:4; for y(i)=-2:0.04:4; A(:,:,i)=[sin(

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如何在TensorFlow中執行可微分操作選擇？

我想產生一個基於標量輸入的數學運算選擇nn模型。該操作是根據由nn產生的softmax結果來選擇的。然後，該操作必須應用於標量輸入以生成最終輸出。到目前爲止，我已經提出了在softmax輸出上應用argmax和onehot，以便生成一個掩碼，然後將其應用於要執行的所有可能操作（如下面的僞代碼所示）的拼接值矩陣中。問題在於argmax和onehot都不是可區分的。我對此很陌生，所以任何人都會受到高度

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如何反轉scipy quad函數以傳遞弧長並接收（t）的值？

如果我要運行類似下面的代碼，其中我將橢圓的小圓弧和主圓弧作爲由弧線形成的50度角的3.05和2.23，我如何能夠將2.531432761012828的輸出作爲弧長並將其傳回以解決t？謝謝！ import math from scipy.integrate import quad import numpy as np t = math.atan(3.05*math.tan(5*math.pi/

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給定一個成本函數，C（權重），取決於預期和網絡輸出，C如何區分權重？

我從頭開始構建了一個神經網絡，將x的值分類爲21個可能的sin（x）估計值。我打算使用MSE作爲我的損失功能。 MSE of each minibatch = ||y(x) - a||^2, where y(x) is the vector of network outputs for x- values in the minibatch. a is the vector of expected

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根據旋轉角度計算新的圓偏移？

我有一個多人遊戲的Javascript遊戲，玩家是一個圓圈，並且可以在玩家旋轉的方向上「射出」圓圈子彈。我的代碼工作完美，除了從玩家中間射擊。我希望這樣可以讓玩家從槍支所在位置的玩家的右上角拍攝圓圈。問題是，當玩家輪換改變時，你不能簡單地將（1，-1）加到玩家的位置上。這裏是我的代碼： GameServer.prototype.ejectMass = function(client) {

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scipy.optimize的最小化函數的工作原理是什麼？

我一直在尋找最小化函數聲明文件，並且我對函數的工作原理感到困惑。因此，舉例來說，如果我有這樣的事情： import numpy as np from scipy.integrate import quad from scipy.optimize import minimize encoderdistance = 2.53141952655 Dx = lambda t: -3.05 * np

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多個函數的Scilab極座標圖對每個圖不使用不同的顏色

我試圖在同一個圖中繪製兩個不同的極座標函數，但顏色不同。這裏是我的代碼： clear close clc clf theta=[0:((1*%pi)/180):((359*%pi)/180)]; a=2; b=3; rho=a+b*sin(theta); rro=a-b*sin(theta); polarplot([theta theta], [real(rho) real(r

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Scala中的雅可比例

有沒有一種方法/庫來計算斯卡拉中的Jacobian類似於R中numDeriv包內的Jacobian函數？我正在使用微風，但我無法找到任何與雅可比相關的東西。爲了清楚我想要做的事就像在斯卡拉如下： install.packages("numDeriv") library(numDeriv) logistG <- function(r, p, k, t){ k * p * exp(