calculus

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我想在Matlab中實現概率測度的密度。對於我定義density作爲功能句柄使得一些函數f（給定爲一個功能句柄）在區間[A，B]可以通過 syms x int(f(x)*density(x),x,a,b) 來計算的積分當談到狄拉克量度問題是 int(dirac(x),x,0,b) 爲所有b> 0提供值1/2而不是1。然而，如果I型 int(dirac(x),x,a,b) 其中< 0且

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使用總和作爲推導

的考慮一些功能f訂單指數，我想用sympy計算以下總和：一般來說，我想使用求和的指數的順序功能的區別，但我無法找到如何與sympy做到這一點。

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在Sympy中集成衍生產品的功能

我想用sympy在Python中做一些變分微積分，並且我遇到了一個問題，並且我不太明白原點。我使用的是Anaconda套件，Jupyter Notebook和IPython版本5.3.0，以及python 3.6。如果我被軟件寫 from sympy import Funtion, symbols, integrate from IPython.display import display

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計算數字列表的百分比

我有一個整數值列表（正數和負數）。我需要計算每個值的百分比。 Java中是否有任何API來實現這一目標？實施例1 - 10, 40, 60, -15, -25, 30, -10, -50, 120 -50 (lowest value) - 0% -25 - ? -15 - ? -10 - ? 10 - ? 120 (highest value) - 100% 實施例2 - 90，45，13，-8

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cs231n Convoluted神經網絡

我正在看斯坦福大學CS 231n的在線講座。我有一個問題，也許我出於某種原因感到困惑。這個鏈接是： the video 轉到35:46，並在後退功能，爲DX的計算公式爲： dx = self.y * dz. 那我不明白，因爲 z = x*y. 所以 dx = dz/y 有人可以請解釋我爲什麼區別發生？

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計算三個矢量或之間的向量更

想獲得尺寸的兩個矢量之間> 200通過計算矢量， resVector = k*v1 + (1-k)*v2 保存新的合成矢量和刪除 v1, v2 是有任何方式，我可以添加另一個第三個矢量，所以我可以稍後刪除所有 v1, v2, v3 並有新的resul nt向量，我已經做了這一系列，但它會很好，如果我能做得更快。謝謝！

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我怎樣才能計算相移需要什麼，以便我可以得到兩個不同頻率的信號以90度或π/ 2排列？

我怎樣才能計算出相移需要的，以便我可以得到兩個不同頻率的信號以90度或π/ 2排列？ Example 1: 藍線爲1Hz，你可以看到，其中90或pi/2位於（綠垂直線）紅線是1.5hz獲得兩個信號與thier對應90度相位排隊轉變它看起來像我需要改變紅線30度。 Example 2: 藍線爲1Hz，你能看到90或pi/2的位置（綠色垂直線）紅線是2HZ獲得兩個信號與thier排隊相應的90度相

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根據百分比創建不同的圖像組合

如果我有3個不同的圖像和A，B和C矩陣，則表示這些圖像的強度分佈。什麼是可以用來創建這些圖像的總和的不同組合的最佳方法，對每個圖像使用不同的百分比。例如： Comb1 = 0.3*A + 0.5*B + 0.2*C Comb2 = 0.25*A + 0.4*B + 0.35*C Comb3 = 0.3*A + 0.7*B (combine A and B only) Comb4 = 0.

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計算lemniscate圖的rho值

我想在scilab上的極座標中繪製lemniscate圖。哪個公式是 rho^2=a^2*cos(2*theta)。事情是，計算某些值的平方根將返回一個虛數，因爲該值是負數。 clear close clc clf a=3; theta=[0:((1*%pi)/180):((359*%pi)/180)]; rr=(a*a)*cos(2*theta); rho=sqrt(rr);

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lambda函數不接受通過輸入映射規則（Python）

如何在lambda表單中創建函數通過輸入接受映射規則而不是在函數中明確聲明它？這是我的代碼，我試圖創建一個數字集成的程序。 while True: fx=input("Enter a function: ") a=int(input("Choose lower integration limit: ")) b=int(input("Choose upper integration l