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我正在嘗試使用SciLab的ode函數來解決和傳熱問題。事情是：其中一個參數隨時間變化，h（t）。 ODE 我的問題是：如何將參數傳遞給隨時間變化的ode函數？

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我試圖在for循環中做散點圖，我只繪製最後一點。但是在看我的繪製點時，它們是從我的等式中獲得的點。我該怎麼做才能獲得並繪製最後的點？下面是代碼： m=1000 z=4000 T=200 pr=101325 sigma=0.24 cc=sigma*10^(-18) lambda=((1.38*10^(-23)*T)/(sqrt(2)*pr*cc)) p=%pi*2 for I=

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疊加信號

上述圖像是使用cmscope塊的結果，但我想重疊的信號。可能嗎？

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Scilab圖顯示不正確的ode值

我試圖在scilab中創建一個異步電動機模型，並顯示轉速，電流和扭矩如何隨時間變化的圖形。它看起來很長，但你不需要全部閱讀。 fHz = 50; Um = 230; p = 3; we = 2*%pi*fHz/p; wb = 2*%pi*50; Rs = 0.435; Rr = 0.64; Ls = 0.0477; Xls = wb*Ls; // [Ohm] Lr = 0.057

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使用xs2pdf函數在Scilab中調整圖的大小

我寫了生成矩陣的Scilab代碼行。它是一個函數，其參數是一個包含兩個正整數的向量，並根據某種算法返回一個尺寸爲向量值的矩陣。該函數還將矩陣導出爲LaTeX樣式的圖形，這要歸功於prettyprint函數。我希望將該數字導出爲PDF文件，爲此我使用了函數xs2pdf。它工作得很好。問題在於，在達到預期目的時，該函數會生成一個大小在40x40左右的矩陣，並且它不適合頁面。在我看來，創建的PDF文檔

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爲什麼等效離散控制實現在XCos中提供了不同的結果

我正在模擬scilab/xcos中的直流電機的簡單閉環速度控制器。我有一個連續的PI控制器工作得很好。我有那麼離散連續控制器和實現了它在兩個不同的，但相等的方式，它似乎是兩個分立方案提供不同的結果，即使他們應該是等價。這兩個離散控制器都是通過相同的離散化方法（Tustin）獲得的，但其中一個是作爲單個DLR Xcos傳遞函數實現的，而另一個是作爲P和I部分的總和單獨實現的。附加模型包含上下

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Scilab的符號矩陣乘法

我有3個矩陣： T_01 = ['cosd*t1', '-sind*t1', '0', 'd1*cosd*t1'; 'sind*t1', 'cosd*t1', '0', 'd1*sind*t1'; '0', '1', '1', '0'; '0', '0', '0', '1'] T_12 = ['cosd*t2', '-sind*t2', '0', 'd2*cosd*t2'; 'sind*t2'

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如何比較兩條曲線（點陣）

我有問題找到方法來比較兩條軌跡（曲線）。第一個原稿包含點（x，y）。第二個可以偏移，更小或更大的比例，並與旋轉 - 也與點（x，y）排列我的第一個方法是找到兩點之間的最小距離，並重復此過程迭代，它的總和除以點數 - 那麼我的結果告訴我珍惜每點的平均誤差： http://www.mathopenref.com/coorddist.html ，也是我覺得這個方法： https://help.sc

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神經網絡的Scilab

認識我試着運行這個例子，它採用神經網絡工具箱的Scilab https://burubaxair.wordpress.com/2014/03/12/artificial-neural-networks-in-scilab/ 這是代碼： T = [ 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0

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有關scilab的基本問題

我正在學習數學微積分課程，除了非常基本的課程外，我們不需要知道任何scilab編程，因爲課程大部分都是理論課。我正在閱讀小冊子，並發現這個scilab代碼旨在通過bissection方法找到一個函數的根。問題是，我無法找到使其工作的方法。我試圖用bissecao(x,-1,1,0.1,40)來調用它，但它不起作用。我得到的錯誤是： at line 3 of function bissecao