smoothing

    1熱度

    1回答

    我正面臨着aproximation多項式擬合的問題。我的問題更詳細的回顧顯示HERE。 基本上我想通過長時間的數學運算來獲得多項式的中間部分,如下所示。 我得到的想法是從多項式的末端(它的點)開始和範圍內取一個範圍,並做出一個近似多項式,它在中段沒有波動;選定的點如下所示。 但是通過使用polyfit函數,我並沒有完全得到我所希望的多項式。 這我的代碼的關鍵部分: from sympy impor

    1熱度

    1回答

    Excel有一個exponential smoothing。我有一張我想要平滑的圖表,但Mac版本似乎沒有此功能。 有一種方法我可以平滑圖表 - 無論是作爲一個圖表特徵或通過使用公式中的額外的細胞以平滑圖表:?

    0熱度

    1回答

    我似乎無法得到ksmooth功能或KernSmooth包給我下面的例子什麼: x <- 1:100 y <- 3*sin(x/10)+rnorm(100) plot(x,y) ,看起來像這樣: http://oi63.tinypic.com/jh5u37.jpg 的ksmooth函數什麼都不做,只是讓我回來的相同點。使用KernSmooth軟件包,我看起來似乎是線性逼近。 爲什麼ksmoo

    5熱度

    1回答

    這裏的用戶指定的程度是我跑 fun <- function(x) {1 + 3*sin(4*pi*x-pi)} set.seed(1) num.samples <- 1000 x <- runif(num.samples) y <- fun(x) + rnorm(num.samples) * 1.5 fit <- smooth.spline(x, y, all.knots=TRUE, d

    1熱度

    1回答

    所以我使用Kinect和Unity。 使用Kinect,我們檢測到手勢,當它處於活動狀態時,我們會在屏幕上繪製一條線,以便隨手往前走。每一次更新的位置都被存儲爲一行中的最新(和最後一個)點。然而,線條通常看起來非常波濤洶涌。 這裏是一個普通的圖片顯示我想達到的目標: 隨着紅色是原線,紫作爲新的平滑線。如果用戶突然停下來轉向,我們認爲我們希望它不是那麼做,而是有一個快速轉彎或一個循環。 我目前的解決

    0熱度

    1回答

    我遵循NLP教程here(6'58'') - 關於愚蠢退避平滑算法的部分。 在視頻教程和implementation of bi-gram level stupid-backoff,他們使用的折扣值= 0.4 實現兩字級的退避: def score(self, sentence): score = 0.0 previous = sentence[0] for toke

    0熱度

    1回答

    所以我需要一個寫入方法來創建兩點之間的曲線,每個點都有一個歸一化矢量指向任意方向。我一直在設法設計出這樣一種方法,但一直未能把我的頭圍繞在數學上。 這裏,因爲一張圖片勝過千言萬語,這是我所需要的: 在圖片中,向量垂直的紅線。我相信矢量需要加權相同的重量相當於點之間的距離。它必須是這樣的,當兩個點在彼此頂部指向相反方向時,它仍然看起來像一條平滑的曲線(圖中的頂部曲線)。另外,我需要整合曲線來找出它們

    3熱度

    1回答

    我的目標是在滾動鼠標時實現縮放功能。 到目前爲止,我使用glViewport實現了縮放效果,效果很好。但是當然,圖像並不是非常平滑,它顯示出前衛的像素。 我想現在嘗試使圖像在放大後更平滑。 我已經嘗試過使用glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D,GL_TEXTURE_MAG_FILTER,GL_LINEAR); (和MIN_FILTER),但它與GL_NEAREST相比沒有任何

    4熱度

    3回答

    我試圖用Kneser-Ney平滑使用Python NLTK來平滑一組n-gram概率。 不幸的是,整個文檔相當稀少。 我想要做的是:我將文本解析爲三元組元組列表。從這個列表中,我創建一個FreqDist,然後使用該FreqDist來計算KN平滑分佈。 雖然我很確定,結果是完全錯誤的。當我總結個人概率我得到的東西遠遠超出1.取此代碼示例: import nltk ngrams = nltk.tr

    0熱度

    1回答

    我想要建立指數平滑方法是我選擇的預測技術之一。但是,我有一些代表ggplot和計算結果/報告的問題。 最初,我正在生成隨機數據集以便用於此技術,其中要預測的alpha和期數由用戶確定。例如;我有100天,並且接下來的4天願意用他們的線 - 上限和下限估計。然後,我想以表格的形式瞭解這些數據的值。 當我試圖想象的情節,錯誤的是:GGPLOT2不知道如何處理類mtstsmatrix的數據 其次,我想監