smoothing

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我試了GGally包一點點。特別是ggpairs功能。但是，當情節平滑時，我不知道如何使用黃土而不是lm。有任何想法嗎？這是我的代碼： require(GGally) diamonds.samp <- diamonds[sample(1:dim(diamonds)[1],200),] ggpairs(diamonds.samp[,c(1,5)], lower = list(con

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使用jQuery Slider Revolution（WP插件版本）在Webkit中進行字體渲染/平滑處理問題

我沒有設法找到解決方案來解決這個問題。我已經嘗試過涉及這些CSS屬性的類似帖子"Safari rendering page fonts thinner with jQuery slider on page"中提供的解決方案：-webkit-font-smoothing: antialiased和-webkit-backface-visibility: visible/-webkit-backfac

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什麼是「雙箱式過濾器」？

我根據一篇研究論文對數據進行平滑處理，並說它們應用了寬度爲X的「double-boxcar」過濾器。我知道如何在python中進行boxcar過濾，即signal.boxcar和signal.convolve，不知道如何來解釋這一說法。你們認爲他們加倍框的寬度或者他們只是平滑的兩倍以上？

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垂直和水平兩個錨點之間的平滑滾動

我想在同一頁面上使用錨點進行平滑滾動。我的所有錨都分佈在不同水平或/和垂直水平的頁面上。我在下面得到了這段代碼，它只能在垂直滾動的情況下很好地工作，並且不能水平滾動。我該怎麼做才能使滾動同時垂直和水平？ $(function() { // scroll handler var scrollToAnchor = function(id) { // grab the element t

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Amazon Elastic Transcoder可以使用Microsoft Smooth Streaming格式進行編碼嗎？

Amazon CloudFront現在支持Microsoft Smooth Streaming格式以提供自適應比特率視頻。我只是想知道： Amazon Elastic Transcoder是否有一個輸出設置轉碼爲這種格式？

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如何找到連接一組點的平滑曲線（在Open CV中）？

我想消除曲線中的噪音。我有什麼作爲一組點（std::vector<Point>）。這代表一條曲線，但它很嘈雜。所以我想消除噪音並獲得平滑的曲線。我試過幾個選項，如多項式曲線擬合和cv::approxPolyDP。但他們沒有給我想要的東西。現在我想使用過濾來平滑它。但在opencv中，函數是用於圖像（2D信號）的。那麼我怎樣才能做到這樣的一維信號？

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KL（的Kullback-Leibler距離）與在Python

直方圖平滑化距離我有號碼的兩個列表（不同長度的）。使用Python ，我想說10檔來計算直方圖。然後我要平滑這些兩個直方圖與標準內核（高斯核函數，平均= 0，標準差= 1）然後我想計算這些2個平滑直方圖之間的KL距離。我發現了大約直方圖計算一些代碼，但沒有確定如何適用標準內核平滑，然後如何計算KL距離。請幫忙。

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無法重現stat_smooth當X軸爲日期

我使用ggplot2讓我的數據 ggplot(yy)+geom_smooth(aes(x=Date,y=value),method='loess') 它工作正常的平滑估計。現在，當試圖直接複製使用此功能loess，我得到一個錯誤： loess(value~Date,yy) Error in simpleLoess(y, x, w, span, degree, parametric, drop

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簡單內核平滑的R包？

我有數據這樣 4924 0.0000 4989 0.0287 4702 0.0574 4169 0.0861 3616 0.1148 3148 0.1435 2682 0.1722 2314 0.2010 2153 0.2297 2079 0.2584 2019 0.2871 2060 0.3158 2314 0.3445 2472 0.3732 2604 0.4019

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離散逼近高斯平滑

我試圖找到一個離散近似高斯平滑操作，如圖所示鏈接： http://bit.ly/1cSgkwt 摹一些離散平滑核，高斯在這種情況下，*是卷積運算。基本上，我想對圖像中的每個像素應用平滑內核。我在MATLAB這樣做的，使用下面的代碼來創建矩陣摹，這是天真的，因此十分緩慢： z = rgb2gray(imread('train_02463_1.bmp')); im_sz = size(z); ks