smoothing

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我使用R中平滑樣條函數，但我得到一個警告消息說： > boneMaleSmooth = smooth.spline(bone[males,"age"], bone[males,"spnbmd"], cv=TRUE) Warning message: In smooth.spline(bone[males, "age"], bone[males, "spnbmd"], cv =

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如何獲得smooth.spline的置信區間？

我已經使用smooth.spline來估計我的數據的三次樣條。但是當我使用方程式計算90％的逐點置信區間時，結果似乎有點偏離。有人可以告訴我，如果我做錯了嗎？我只是想知道是否有一個功能，可以自動計算一個點間隔帶與smooth.spline函數關聯。 boneMaleSmooth = smooth.spline(bone[males,"age"], bone[males,"spnbmd"], cv=

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平滑數據並在R中找到最大值

我有一個不平滑的曲線，需要確定模式。對於爲此我使用smooth.spline（X，Y）函數平滑的數據，現在我想要計算平滑數據 x<-vect.1 y<-vect.2 plot(x,y,type='l') smth<-smooth.spline(x,y) lines(smth,col='red',lwd=2) 我目前的做法的模式或最大簡直是查找這個x給了我最大的y，它不那麼準確。有沒有更

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THREE.js OBJLoader - 加載到幾何，操作，然後保存到BufferGeometry

我想確定爲什麼我無法平滑加載OBJLoader的陰影幾何。 var loader = new THREE.OBJLoader(manager); loader.load('/manmodel/js/man.obj', function (object, materials) { console.log(object); console.log(materials);

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如何在Python 2.7中多次平滑文件中的數字？

我試圖創建一個代碼，它將打開一個包含數字列表的文件，然後將這些數字按照用戶需要的次數進行平滑處理。我打開並閱讀文件，但它不會轉置數字。在這種格式中，它給出了這個錯誤：TypeError：不支持的操作數類型爲/：'str'和'float'。我還需要弄清楚如何使數字轉換爲用戶請求的次數。我在.txt文件中使用的數字列表是[3,8,5,7,1]。這正是我想要得到它做：要求用戶輸入一個文件名從文件中

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平滑的圖像邊緣

我有一個代碼生成的圖像與鋒利的邊緣。需要減小邊緣強度（梯度）的變化，以便在該區域上產生連續的顏色變化。我在MATLAB中應用了平均和高斯低通濾波器，但它只模糊圖像。要求是對連續顏色變化的清晰圖像。有人可以提出一個合適的方法嗎？在此先感謝。實施例圖像：

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Matlab interp1圖出現與數據的偏移

本質上，我嘗試使用Matlab的interp1方法從圖像分割中平滑輪廓線。不幸的是，interp1的行爲並不像我預期的那樣，也許是因爲我錯誤地使用了它。我對插值代碼如下： y2 = interp1(x, y, 'nearest'); 於是，我試圖與原來的功能（參見附圖）沿暗算Y2原來的x值。 plot(x, y2, 'x'); 我認爲插值將平滑原始函數 - 其中，在一定程度上，它 - 然而

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平滑圖像

我有一個在uint8中的深度圖像，只包含離散數量的層次。是否可以將圖像更改爲uint16並平滑原始圖像之間的灰度值。謝謝。

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哪一個是通過二進制圖像移動蒙版以使其平滑的正確方法？

我正要寫一個java程序，它可以通過一個3乘3的掩碼來平滑圖像（2D陣列），並且猶豫以下哪種策略適合將掩碼應用於圖像： 1-將遮罩應用於圖像的一部分，並立即更改原始圖像中的目標像素，並移動遮罩以計算下一個目標像素的值，依此類推。 2-將原始圖像複製到另一個備份圖像中，然後將蒙版應用到原始圖像的一部分，然後更改複製圖像中的目標像素而不是原始圖像。在第二種方式中，原始圖像不會掩模的應用期間改變;在平

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功能的第一個電話

我有問題需要幫助關於C++ 平滑指數平滑後的一個輸入表現不同遵循如下等式： newValue = inputSignal*smoothFactor + (1-smoothFactor)*oldValue 我的函數應該只有一個輸入參數，那就是inputSignal參數（smoothFactor可以在函數內聲明並且不是問題的主題）和一個輸出參數，即newValue。現在我遇到的問題是，第一次計算