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像GAMS或AMPL這樣的主要商業代數建模語言（AML）有哪些特徵，像Pyomo或JuMP這樣的開源AML，還沒有（除了明顯的用戶基礎和建立模型的可用性）？

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我創建了一個模型來解決Julia中的線性程序。我首次解決了線性程序，但相同的代碼不適用於修改後的程序。你能弄清楚發生了什麼事嗎？謝謝！工作正常的代碼： m = Model() @variable(m, x[1:77] >= 0) for i in nutrients @constraint(m, dot(data[:, i], x) >= lower[i]) end @obj

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當下界是矢量時如何編碼求和？

爲了編碼生產計劃問題，我使用「Julia」。在配方中，有一個下界是一個載體。請看附件。當我想進入這個向量作爲下限總和的軟件給我，求和界限應該是縮放錯誤。

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添加約束在朱莉婭

使用Optim.jl的功能，我使用Optim.jl庫最大化夏普比率值 using Optim function getSharpeRatioNegative(W,ex_mu,S) return dot(W', ex_mu)/sqrt(dot(W',S*W)) end f(W::Vector) = getSharpeRatioNegative(W,ex_mu,S) result =

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如何驗證用Ipopt編譯的SCIP？

我正在使用SCIP通過Julia（目前與SCIP.jl，以前與AmplNLWriter.jl）。我整理了上海化學工業區的SCIP.jl按照說明如下： make SHARE=true GMP=false IPOPT=true READLINE=false ZLIB=false scipoptlib 我能夠從朱莉婭調用SCIP。我也確認SCIP與make test合作。然而，當我試圖解決一個（可能

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輸出.sol文件Gurobi和Julia JuMP

如何從JuMP輸出.sol文件？我正在玩低級模型，但似乎無法找出這一個。在Atom編輯器中使用Gurobi和JuMP。

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跳約束宏觀變化類型的已聲明變量

我有我試圖解決一個簡單的數學PROG： m = Model(solver=MosekSolver()) @variable(m, x[1:8] >= 0) @objective(m,Min,sum(x)) @constraint(m,A*x .== given) @constraint(m, x, sum(x)==1) status = solve(m) println("x =

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如何使用JuMP向MIP請求第二個最佳解決方案

我有一個混合整數編程問題。我可以使用JuMP來找到最佳解決方案。但是我怎樣才能找到第二個最好的解決方案？或第三種最好等這可能可能是另一種同樣最優解，或者它可能是一個糟糕的解決方案，也可能是:Infeasible - 有可能是沒有大多數解決方案。我知道TSP類問題，我可以通過逐步刪除最佳路徑上的鏈接（即將一些城市之間的距離設置爲無限）來找到其他解決方案。對於調度類型問題，我可以類似地

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二次約束MIQP與朱莉婭和gurobi

這是一個試圖回答以下問題：https://matheducators.stackexchange.com/questions/11757/small-data-sets-with-integral-sample-standard-deviations 所以下面的代碼的意圖是要找到小數據集與整數標準偏差的例子。這可以表示爲一個二次約束的混合整數二次程序，所以我嘗試使用Julia的Gurobin。以下

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在非線性求解器中，什麼影響求解器時間與NLP函數評估？

我在理解非線性優化中的性能如何受解算器引擎連接的具體方式影響方面存在一些困難。我們有一個優化模型，它的第一個版本是用GAMS編寫的。 IPOPT（一種常見的FOOS非線性解算器引擎）正在爲IPOPT（無功能評估）的每次優化1.4 CPU秒和功能評估中0.2 CPU秒的優化返回執行時間。當我們通過C++ API（使用ADOL-C和ColPack for AD）將模型轉換爲C++（用於更好地解釋模型