ampl

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    我有一個AMPL模型文件,我正在將其轉換爲GLPK。它開始: param n; # The number of nodes in the graph set V := {1 .. n}; # The set of vertices in the graph set E within V cross V; # The set of edges in the graph set NE with

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    我有以下問題,它可以從我的代碼減少到: set t:= 1..5; #Time periods set e:= 1..2; #Inventory places set p:= 1..3; #Products var Iq{p,e,t} >= 0; #Inventory variable #Moving variables: # i for sums in t # g for sum

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    我有一個數據文件是擴大的結果。該文件看起來像這樣 x [*,*] : 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 := 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

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    有誰知道如何從Matlab打印MIP日誌時調用AMPL?我正在使用Gurobi作爲解決者。 我Matlab代碼做: system(['ampl.exe ' modelName.run]); 的modelName.run文件具有AMPL代碼,並呼籲Gurobi: model model.md; data input.dat; option solver gurobi; problem oa

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    像GAMS或AMPL這樣的主要商業代數建模語言(AML)有哪些特徵,像Pyomo或JuMP這樣的開源AML,還沒有(除了明顯的用戶基礎和建立模型的可用性)?

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    我解決一個車輛路徑問題和簡單的優化功能 最小化: 總和所有的車輛遊距離的 這AMPL似乎是這樣的 minimize objective_function: sum {i in city, j in city,k in vehicle} x[i,j,k]*D[i,j]; 其中x是一個二進制矩陣標記爲各個車輛和d旅行團是距離矩陣 W¯¯我想要做的帽子是最大限度地減少艦隊完成操作所花費的時

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    在許多應用程序中,我們需要進行優化。通常需要在數據庫或文本文件中進行優化的數據。是否有任何Python解析器/實用程序讀取將Python數據結構轉換爲AMPL數據文件,以便我們可以運行優化?

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    我正在使用AMPL來優化我的模型,並剛開始使用該項目。 我有兩個變量,說A和B,我在我的目標函數使用: A[d,t]*costA-B[d,t]*costB 後來我有以下限制: G[d,t]-U[d,t]-R[d,t]=A[d,t] 在這裏,我意識到,我可以使用只是A,但問題是,取決於這個變量是正面還是負面,我應該使用costA或costB。 我的問題是,我可以重新定義A [d,t]的如B

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    我有一組數據以這種格式 # Input Data for items in the format (i,l,w,h) i for item, l for length , w for width, h for height set itemData := 271440 290 214 361 1504858 394 194 114 4003733 400 200 287 4012512

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    我的簡化數據在GNU MathProg設定爲如下,Verts是用於頂點一組索引和coords是這些頂點的座標的表: data; set Indices := X Y; set Verts := 1 2 3 4; param Coords : X Y := 1 1.2 0.3 2 4.2 13.0 3 1.5 1.0 4 0.5 0.8; end; 這工作,但如果我取代綠黨的定