coin-or-cbc

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我正在使用PULP來解決具有0.01（99.99％）的分壓（epgap）的CBC的LP。是否有命令返回求解器完成後找到的最佳下界？因此，無論解算者是如何比較目標值以便知道其在0.01以內並且可以停止。

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我正在使用COIN-OR的CBC求解器來解決一些數值優化問題。我通過PuLP構建了Python中的優化問題。我注意到像GUROBI和CPLEX這樣的求解器創建日誌文件，但我似乎無法弄清楚如何讓CBC創建一個日誌文件（而不是將優化器的進度打印到屏幕上）。有沒有人知道CBC中的一個選項來設置日誌文件？將所有stdout重定向到一個文件對我來說不起作用，因爲我並行地解決了一堆問題，並希望將它們的日誌

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JuMP（Julia）約束的影子價格

我有以下LOP。 using JuMP, Cbc productionProb = Model(solver = CbcSolver()) @variable(productionProb, x >= 0) @variable(productionProb, y >= 0) @objective(productionProb, Max, 7.8x + 7.1y) @constrai

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Python中不可行的解決方案，使用COIN-OR的紙漿

我想在python中使用COIN-OR來解決線性編程問題。我已經完成了所有的工作，但似乎有一個我無法識別的錯誤。根據我試圖強制執行的限制，很多時候解決方案都是不可行或不正確的。值，二進制變量也不正確，即〜0.1^10或〜0.999 ..... 請幫助我找到錯誤或嘗試指導解決問題。我附上 zip文件（從Excel代碼+輸入數據文件）字文檔。爲數學公式 Model1主類接受輸入並創建一個新的

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硬幣或線性編程：ClpPlusMinusOneMatrix表示

我正在使用Coin-or Linear Programming庫。我想構建一個ClpPlusMinusOneMatrix。它的構造是： ClpPlusMinusOneMatrix (int numberRows, int numberColumns, bool columnOrdered, const int *indices,

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如何使用JuMP向MIP請求第二個最佳解決方案

我有一個混合整數編程問題。我可以使用JuMP來找到最佳解決方案。但是我怎樣才能找到第二個最好的解決方案？或第三種最好等這可能可能是另一種同樣最優解，或者它可能是一個糟糕的解決方案，也可能是:Infeasible - 有可能是沒有大多數解決方案。我知道TSP類問題，我可以通過逐步刪除最佳路徑上的鏈接（即將一些城市之間的距離設置爲無限）來找到其他解決方案。對於調度類型問題，我可以類似地

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PuLP - COIN-CBC錯誤：如何添加雙重不等式和放鬆的約束？

我想添加這組約束： -M（1-X_（i，j，k，n））≤S_（i，j，k，n）-ToD_（i，j，k ，n）≤M（1-X_（i，j，k，n））∀i，j，k，n 其中M是一個大數字，S是一個整數變量，取值介於0和1440之間。ToD是一個4維矩陣，它從Excel工作表中獲取值。 X我是雙變量，它取值0-1。我嘗試在代碼實現如下： for n in range(L): for k in r