correlation

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    高級目標是選擇10只彼此具有最低相關性的股票, ,這樣我可以有一個多元化的投資組合。 我已經設法編寫了一些VBA宏從雅虎財務下載過去3年的每日價格數據,然後使用每日收盤數據計算50x50相關矩陣(使用Correl函數)。 我迄今試圖只是一些局部的最大啓發: 對於具有相互的相關性最高的兩隻股票,刪除其中的一個。在兩者之間,刪除與所有其他股票的平均相關性更高的股票。 當我從池中刪除一個股票,我只是刪除

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    我有以下設置來分析: 我們有大約150個科目,並且對於每個科目我們都進行了18次測試(在不同條件下)。 18個不同的測試條件是互補的,這樣,如果我們在測試中的平均值(對於每個對象),測試之間(對象之間)沒有相關性。 我們希望知道的是測試之間的相關性(和P值),在受試者內部,但是在所有受試者中。 我現在這樣做的方式是執行爲每個主題的相關性,再看看相關的分佈收到這麼看它是否意味着是不同的,那麼0 但我

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    除了在應用GLM家族的某些技術之前利用的線性(凝視注視法)圖形估計之外,還有幾種方法可以用算術方法進行這種估計(即沒有圖形)。 現在,我將專注於費舍爾的埃塔平方 - 關聯性比例:(COEF測定:[R)算術,它等於平方皮爾森[R如果兩個變量之間的關係是線性的。因此,您可以比較eta和r的值,並對關係類型(線性與否)進行評估。它提供有關自變量解釋(線性或非線性)變量的變異百分比的信息。因此,您可以在線

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    使用Visual Studio 2010 RC/.NET 4.0 我有一個WCF工作流服務與三個接收定義,基本上StartProcessing,StopProcessing和GetProcessingStatus活動。這是一個長時間運行的服務,一旦調用StartProcessing,就會繼續輪詢數據的外部服務,直到調用StopProcessing爲止。 我的問題是弄清楚如何使用關聯來確保所有調用服

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    我試圖實現兩組數據在php中的相關係數的計算。 我只是嘗試這樣做,可以在這個網址 http://answers.oreilly.com/topic/1066-how-to-find-similar-users-with-python/ 我的執行中發現的移植python腳本如下: class LB_Similarity_PearsonCorrelation implements LB_Similar

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    我的表中有三個coloumns,都包含文本。我想計算coloumn A和B以及A和C之間的相關性。我該怎麼做,並且可以在MySQL內部執行此操作? 例如,我可以有值 ( '世界,你好', 'ELLO世界', '再見'),( '你好世界', '^ h ELL O', '再見世界') 乾杯 聶

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    一個涉及圖像處理的項目,也就是計算當被一定折射率的介質偏移時相同圖像的角度偏移。我們必須構建一個應用程序,將2張圖像(phase/2D correlation?)相關聯,然後使用Chaco和Mayavi(Python中的2個庫)進行繪圖。 是否有任何其他現有模板軟件(FOSS)可以基於我們的應用程序,或將其用作參考?

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    我有兩個索引的時間序列,每行代表同一天的收盤價格。我想去第30行,回顧過去30天的時間並計算皮爾森相關性。然後將該值存儲在一個新的向量中。然後,重複整個時間序列的計算。 這是Excel中的一項微不足道的任務,所以我相信它可以在R中完成。我不知道要使用的方法。

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    我有兩個爲兩個不同系統構建的表。我有一個代表顧客的表格(稱爲「銷售線索」)的記錄,並且在另一個表格(稱爲「經理」)中記錄有完全相同的客戶,但「經理」使用不同的字段記錄 (例如, 「包含一個電子郵件地址,而」經理「包含兩個不同電子郵件的字段 - 其中任何一個都可能是來自」潛在客戶「的電子郵件)。 所以,我創建了一個包含lead_id和經理標識的相關表格。目前這個關聯表是空的。 我試圖查詢「潛在客戶」

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    如何通過2個圖像的相位相關性(使用fft)確定旋轉角度?在http://en.wikipedia.org/wiki/Phase_correlation中給出的算法返回線性移位,而不是角度。它還提到圖像必須轉換爲對數極座標來計算旋轉。這個轉換是如何在python中實現的?和轉換後做相同的步驟的算法舉行?