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    我想下載所有S & P 500家公司每日最高的市場價格數據,這是由R.我能做到的最神祕的方式是什麼。數據會是這樣的 Date MSFT AAPL GOOGL 25-01-05 21.03 4.87 88.56 26-01-05 21.02 4.89 94.62 27-01-05 21.10 4.91 94.04 28-01-05 21.16 5.00 95.17 31-01-05 21

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    我想模擬Python中的幾何布朗運動,通過蒙特卡羅模擬來定價歐式看漲期權。我對Python相對比較陌生,而且我收到了一個我認爲是錯誤的答案,因爲它遠未達到BS價格的收斂水平,而且由於某種原因,迭代似乎呈負向趨勢。任何幫助,將不勝感激。 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt S0 = 100 #initial stoc

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    因此,在這裏我有一個vba代碼,它爲不同的公司填充財務報表,當我第一次運行宏時,它將信息從B列粘貼到G,但是當我重新運行它時,它將粘貼到列H到M中舊數據的右側,而不是刪除舊數據。我希望它刪除舊數據,以便將新的信息粘貼到列B到G中,每次運行宏時都會覆蓋舊數據。 以下是我的代碼 非常感謝! Sub finstate() sTicker = Range("A1").Value

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    R包,Quantmod似乎無法使用stockSymbols()函數從谷歌訪問公司。 這是我從紐約證券交易所後我的公司的名單,這只是第一個30: NYSE [1] "A" "AA" "AAC" "AAN" "AAP" "AAT" "AAV" "AB" "ABB" [10] "ABBV" "ABC" "ABEV" "ABG" "ABM" "ABR"

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    我想要有SQL代碼,可以讓我爲每月股票數據形成五分之一投資組合。五分位投資組合的形成取決於比率(在我的電子表格中稱爲B/M)。我希望代碼能夠自動爲每個月產生不同的五分位投資組合,因爲與前一個月相比,股票/公司增加或撤銷某個月。比率也可以改變,以便在接下來的一個月內某個股票可以排在另一個五分位數中。 我添加了一個打印屏幕來簡要地展示我如何組織我的Excel表格。 基本上,它每月排序。 enter i

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    如果價格跨越移動平均數(由「趨勢」列中的更改給出),我需要一些幫助來創建不同的行組。我將通過實例來解釋它。以下是我擁有的數據: close avg diff trend date 2017-02-22 13.78 13.578652 0.201348 1 2017-02-23 13.80 13.580854 0.219146 1 2017-02-24 13.

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    我使用yahoo.finance.quotes返回不同的值,但該值我得到FDC比當我搜索FDC加上一個更加不同。 FDC and GOOG:然後FDCChange: -0.55 ONLY FDC:FDCChange: +0.41 任何想法,爲什麼?

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    我正在使用我已下載到CSV文件的盤中股票數據。數據包含每分鐘MO的股票價格。爲了生成數據的時間幀,我使用熊貓功能: pd.timedelta_range('1天9小時30分鐘',句號= len(df),freq ='min') 要togehter添加兩個dataframes,我使用下面 時間= pd.DataFrame(數據= DF,索引= pd.timedelta_range('1天9小時 有3

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    我正在構建基本股票觀察器應用程序 - 讓我們打電話給當前正在觀看的股票N。當股票移動X%時,觸發通知/事件。 X是以每個用戶爲基礎定義的。 服務器持有股票的當前價格,旁邊的用戶最近一次已知的價格(最後警告每個用戶收到) 什麼是建築師的最佳方式?我不想通過任何價格變動來檢查每個用戶,以檢查他們的集合移動比例是否已達到,因爲這顯然是一個巨大的性能問題。 資源和進一步研究的鏈接將不勝感激。 我正在用Ja

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    我計劃從API計算股票的WACC價值。請給我建議一些免費的API提供商,如雅虎財務或幫助我從雅虎財務API中獲取加權平均資本成本(WACC)值。提前感謝。