correlation

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    所以我試圖在PHP中實現樣品Pearson相關係數: (去http://en.wikipedia.org/wiki/Pearson_correlation_coefficient並搜索「爲樣本Pearson相關係數替代公式也可用」對於特定的公式,我想實現) $sum = 0; $TF1 = 0; $TF2 = 0; $wSquare1 = 0; $wSqua

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    我有一個龐大的數據集有六列(稱之爲A,B,C,D,E,F),大約有450,000行。我只是試圖找到列A和B之間的相關性: cor(A, B) 和我 [1] NA 作爲結果。我能做些什麼來解決這個問題?

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    有許多類似的調用,也許並行,對一些Web服務,我想知道什麼是實現相關令牌機制的最佳方式。 這個想法是從客戶端到服務器,有一個標識符記錄信息的能力,這個標識符有助於稍後獲取特定請求的日誌。 我想避免在每個操作中添加一個參數,因爲我認爲這是管道,而不是業務。 PS:我在我的解決方案中控制客戶端和服務器端。我可以改變任何需要的東西。我的服務使用.Net V4運行,我使用log4net創建日誌。我已經包裝

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    對不起,我的英語: 我查詢select date from mytable回報是這樣的: DATE 27/09/2011 27/09/2011 27/09/2011 27/09/2011 28/09/2011 28/09/2011 29/09/2011 29/09/2011 29/09/2011 我還需要我的查詢返回一個基於diferent日期相關。像... DATE

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    我想實現下一個工作流方案: 我有兩個分支的工作流服務。操作2(接收活動)與CorrelationHandle「handle2」關聯,該消息從消息頭初始化。 流量是下一個: 1)有人打電話Operation1並將其初始化相關處理程序操作2。因此,Operation2的相關值與Operation1不同,應在運行時執行Operation1時獲取。 2)使用相關值客戶端可能會調用Operation2。 3

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    是否有R函數或DLL計算最近的正半相關矩陣? 找到最接近的正半定矩陣是投資組合構建中一個很好的文檔化常見問題。 NAGS包括一個函數,但該庫需要許可證。

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    我用下面的代碼獲取部分相關矩陣(從http://www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/netsim/原碼) ic=-inv(cov(ts1)); % raw negative inverse covariance matrix r=(ic ./ repmat(sqrt(diag(ic)),1,Nnodes)) ./ repmat(sqrt(diag(ic))',Nnodes,1

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    我有大量缺失值的巨大矩陣。我想獲得變量之間的關聯。 是解決 cor(na.omit(matrix)) 比低於更好? cor(matrix, use = "pairwise.complete.obs") 我已經選擇了只有超過20%缺失值的變量。 2.哪種方法最合理?

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    我想計算R中的相關性。但是我有很多缺失值。所以,我想在相關矩陣中只承認從至少10對值中計算出的相關性。 如何繼續? 編輯: 請注意,相關矩陣由兩個具有相同個體(行)的大矩陣X和Y生成。

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    我有一個下拉列表,其中的值是: store:[ ['1', 'Probation'], ['2', 'Confirmed'], ['3', 'Trainee'], ['4', 'Contract'] ], 我想用一個分割功能分割字符串得到: [['1', 'Probation'], ['2', 'Confirmed'], ['3', 'Trainee'], ['4', 'Contract