correlation

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    我正在開發具有多個接收的Windows工作流4服務。我正在處理所有異常,並且沒有任何未處理的由該服務拋出的異常。我有兩個回覆活動,一個發送faultException,另一個發送實際回覆。 在第一接收活動我接收響應,但是,如果出現異常的第二個,故障被返回,但到第二任何後續請求接收拋出一個 的操作不能因爲執行該實例處於暫停狀態。 如果我檢查通過Windows AppFabric的儀表板工作流程實際上

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    我希望寫入數據文件有關的相關信息如下: *korelacja=cor(p2,d2,method="pearson",use = "complete.obs") korelacja2=cor(p2,d2,method="kendall",use = "complete.obs") korelacja3=cor(p2,d2,method="spearman",use = "complete.obs

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    之間的相關性我有這些數據 > a a b c 1 1 -1 4 2 2 -2 6 3 3 -3 9 4 4 -4 12 5 5 -5 6 > b d e f 1 6 -5 7 2 7 -4 4 3 8 -3 3 4 9 -2 3 5 10 -1 9 > cor(a,b) d e f a 1.0000000 1.0000000

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    我有一個圖像顯示給不同領域知識的人羣。我比他們觀看圖像時記錄的凝視注視數據。 我現在很想比較兩組的結果 - 所以我需要知道的是,如果兩組之間的採樣數據的位置存在相關性或不相關。 我有原始圖像以及固定coords。你有什麼好主意如何開始分析數據? 這是關於這個想法或計劃的更多內容,所以你不必太過於技術性。 感謝

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    我有2個系列的45個值[0,1]區間。第一個系列是人爲生成的標準,第二個系列是計算機生成的(全系列在這裏http://www.copypastecode.com/74844/)。 第一個系列是遞減排序。 0.909090909 0.216196598 0.909090909 0.111282099 0.9 0.021432587 0.9 0.033901106 ... 0.1 0.003

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    首先,我對標題感到抱歉,這是我能想到的最好的。 我的意思是類似的,一個程序告訴我,當A上升時,B下降,這使得C上升,這增加了D和E會下降的可能性,並將F直接向上發送上。 一些人告訴我要研究線性規劃,但它聽起來不太合適,因爲我不想找到答案('解決x找到最好的方法'),我想要更改一個度量的值並查看其他連接度量的漣漪效果。 例如,假設我有一個工廠,並且我想估計一個部門的工人的加薪的影響。如果我們想要維持

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    我想計算一個數據集x的一個子集的柱子之間的相關係數R 我有40個模型的行,每個200個模擬在總共8000行中 我想計算下列兩者之間的係數corr:每個模擬colums(40行) cor(x[c(3,5)])所有8000行 我需要cor(x[c(3,5)])計算,但只有當X$nsimul=1等 ,你會幫我在這方面 聖

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    當在具有大量變量的時間序列上運行cor()時,我得到一個表格,每個變量都有一行和一列,顯示它們之間的相關性。 如何查看此表格作爲從最相關到​​最不相關的列表(消除所有NA結果和映射回自己的結果(即A到A的相關性))。我也想把倒數(負數)的結果作爲絕對值,但仍然顯示爲負值。 因此所需的輸出會是這樣的: A,B,0.98 A,C,0.9 C,R,-0.8 T,Z,0.5

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    比方說,你有列,日期,組ID,X和Y CREATE TABLE #sample ( [Date] DATETIME, GroupID INT, X FLOAT, Y FLOAT ) DECLARE @date DATETIME = getdate() INSERT INTO #sample VALUES(@date, 1, 1,3)

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    我想自動相關一些數據,但它有一些缺失值,是否有一種快速方法可以在matlab中執行此操作?如果任何輸入是NaN,xcorr將返回一個NaN數組。 例如 data = [1 2 3 4 NaN 2 3 4 1 2 3 4]; xc = xcorr(data, 'biased');