convergence

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    幾何級數在C，錯解

    我得到了這個系列一個錯誤的解決辦法：(-1/4)^(n+1)*(z-1)^n 對於​​應該一系列趨向收斂到-1/3+z 對於z=0.5應該是解決方案-2/7，但如果我嘗試用C來繪製，結果是0 ... 這裏是我的代碼： #include <stdio.h> #include <math.h> int main(){ double sum=0; int n; for
    c analysis series convergence 2015-05-06

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    在matlab中停止迭代所有元素的收斂性？

    我想迭代矩陣中的所有元素，並希望它們在所有元素的值收斂時停止。我寫了下面的代碼，但它給了我錯誤的值，我不認爲值是否真的在循環中進行。 probability = (ones(1,2048) .* 1/2048); %vector of 2048 values Tij = sum(StateTransitionfwd); %vector of 2048 values Tji = sum(Stat
    matlab loops iteration convergence 2015-08-24

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    NLS - 會聚誤差

    對於這個數據集： dat = structure(list(x = c(5L, 5L, 5L, 5L, 10L, 10L, 10L, 10L, 15L, 15L, 15L, 15L, 17L, 17L, 17L, 17L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 22L, 22L, 22L, 22L, 24L, 24L, 24L, 24L, 25L, 2
    r nls convergence 2014-10-31

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    Matlab的fsolve收斂* *，但似乎給錯解

    我試圖解決使用fsolve非線性方程的系統;可以說， F（X;拉姆達）= 0，其中的λ是一個參數矢量，並且x我要解決的載體。 我使用Matlab的fsolve。 我有參數的λ2倍的值，我想解決的系統。對於lambda的一個值，我得到了一個解決方案，這似乎沒問題。 對於lambda的其他值我再次得到一個解決方案（matlab退出的標誌爲1然而，我知道這不是一個實際的解決方案例如，我知道一些x的尺寸必
    matlab nonlinear-functions stability convergence 2013-03-19

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    在POV-Ray中改變視角？ （較少收斂）

    您可以更改POV-Ray中的視角，以便平行線之間的會聚看起來不那麼陡峭嗎？ E.g.改變這個角度（格子地板的收斂遠方）here 要像this 的角度，我希望它看起來像你附近尋找的東西，所以有收斂在一個較小的角度平行線。 來說明吧更多：而不是一個視圖像this 使用像this
    graphics 3d perspective povray convergence 2013-08-16

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    SOR方法不收斂

    我有一個SOR解決方案，用於2D拉普拉斯和Python中的Dirichlet條件。 如果歐米茄設置爲1.0（使其成爲雅可比方法），解決方案收斂很好。 但是，使用給定的omegas，目標錯誤無法達成，因爲解決方案在某個時刻只是瘋狂，未能收斂。爲什麼它不會與給定的歐米茄公式一致？ live example on repl.it from math import sin, exp, pi, sqrt
    python pde convergence 2014-11-08

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    靈活的設計，儘管強烈依賴類

    我正在研究一種代碼，它本質上需要非常靈活，即使以後也可以很容易地被其他人擴展。但我現在面臨的一個問題，我甚至不知道如何正確處理： 我有一個相當複雜的Algorithm，它在某些時候應該會聚。但由於其複雜性，有幾個不同的標準來檢查收斂，並根據情況（或輸入），我希望激活不同的收斂標準。另外，應該很容易就可以創建新的收斂標準，而不必觸摸算法本身。所以理想情況下，我希望有一個可以從中繼承的抽象類Conve
    c++ algorithm design convergence 2013-08-20

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    解決方案的K均值聚類唯一性

    k均值聚類算法是否總是產生相同的解決方案？初始化應該是隨機的，所以無論初始化如何，聚類都會收斂到相同的結果？
    algorithm statistics artificial-intelligence k-means convergence 2014-01-21

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    R神經網絡在時間序列的stepmax內不會收斂

    我正在使用neuralnet軟件包編寫一個神經網絡來預測R中時間序列x + sin(x^2)中的元素。這是如何被生成的訓練數據，假設4個元件的一個窗口，並且所述最後一個是具有要被預測的一個： nntr0 <- ((1:25) + sin((1:25)^2)) nntr1 <- ((2:26) + sin((2:26)^2)) nntr2 <- ((3:27) + sin((3:27)^2))
    r neural-network time-series convergence 2013-05-19

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    lme4開發版本的收斂錯誤

    我正在嘗試使用開發版本的lme4和this教程對混合效果模型進行功耗分析。 ## Warning: Model failed to converge with max|grad| = 0.00187101 (tol = ## 0.001) 同樣的警告出現，當我運行的代碼，我的數據集，具有： ## Warning message: In checkConv(attr(opt, "derivs"
    r lme4 convergence 2014-01-24
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