convergence

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我試圖實現牛頓方法來尋找多項式來找到零的函數。但是我必須預測功能沒有根的情況。我想知道如何檢測當方法變得不一致然後停止程序的時刻？預先感謝您的任何幫助

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寫MATLAB代碼來計算和確定的收斂速度： (exp(h)-(1+h+1/2*h^2))/h ‍‍‍‍‍‍ ‍‍‍‍‍‍ with h=1/2, 1/2^2,..., 1/2^10 我的代碼是： h0=(0.5)^i; TOL=10^(-8); N=10; i=1; flag=0; table=zeros(30,1); table(1)=h0 while i < N h=

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使用學習費率的SGD收斂測試

Hugo Larochelle在任何人都可以給出這個 lecture第8分鐘的收斂測試的解釋嗎？

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廚師：如何在* convergeance得到一個時間戳*，而不是*編譯*時間

請我deploy_to_tomcat配方 unless Chef::Config[:solo] chat_message "Deployed #{artifact_name} `#{Time.new.strftime("%Y-%m-%d %H:%M")}`" end 年底考慮下面的代碼它發佈消息聊天：部署了我的Web -app 2016年11月3日12:31 不過，我注意到

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在Tensorflow

我正在訓練的雙向LSTM網絡，但是當我訓練它，我得到這個如下的雙向LSTM沒有收斂： " Iter 3456, Minibatch Loss= 10.305597, Training Accuracy= 0.25000 Iter 3840, Minibatch Loss= 22.018646, Training Accuracy= 0.00000 Iter 4224, Minibatch L

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卡爾曼濾波器不收斂

我試圖寫估計並跟蹤straigh線的算法： Y [k]的= B1 * X [k]的+ B2 [K]。在我使用的真實物理系統中，我只能測量y [k]，並控制輸入是x [k]（我輸入x [k]並期望得到特定的y [k]）。的問題是，Y [k]和X [k]的關係不是恆定的：斜率b1爲每迭代k恆定的，而是恆定B2 [K]是沒有的。我假設的另一件事是：deltab2 [k] = b2 [k] -b2 [

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邏輯迴歸是否總是找到全局最優，假設優化收斂？

我是不確定的，如果是這樣的話既概括（不迴歸總能找到全局最優），特別（不迴歸總能找到全局最優解的優化收斂時）謝謝

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lme4中的警告消息用於3年前未出現的生存分析

我試圖使用lme4軟件包將廣義線性混合效果模型擬合到我的數據中。數據可以描述如下（見下面的例子）：28天以上的魚的生存數據。示例數據集中的解釋變量爲： Region這是幼蟲起源的地理區域。 treatment各區域的魚子樣品溫度升高。 replicate整個實驗的三個重複之一 tub隨機變量。共15個盆（用於保持水族箱中的實驗溫度）（5個溫度treatments中的每一個的3個replicates

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在R中標記收斂圖

我正在爲R中的RDS數據集創建收斂圖，並且想要標記這些圖。現在，我的x軸是「觀察次數」，我的y軸是RDS估計值，而圖本身標記爲「客戶端數量= 1的收斂圖」。有沒有辦法改變這個？請參見下面的代碼： convergence.plot(site[[1]], 'clientcondom', est.func=RDS.I.estimates) convergence.plot(site[[2]], 'cli

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如何避免用戶訪問節點緩存目錄中的主廚食譜

我們有一種情況，我們需要避免用戶訪問節點緩存目錄中的主廚食譜。處理這個問題的最佳方法是什麼？我們可以在食譜執行結束時從食譜緩存路徑中刪除食譜嗎？在執行Chef客戶端的時候可以加密/解密cookbook嗎？期待專家的建議來處理這種情況。