convergence

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    GLMNet收斂問題的懲罰性迴歸

    我正在研究政治網絡的網絡模型。我正在做的事情之一是懲罰性的推論。我正在使用自適應套索方法，爲glmnet設置懲罰因子。我在我的模型中有各種參數：alphas和phis。 alphas是固定效果，所以我想讓他們在模型中，而phis正在處罰。 我已經從MLE估計過程glm()開始計算通過glmnet()的懲罰因子設置的自適應權重。 這是代碼： # Generate Generalized Linear
    r social-networking glmnet convergence 2017-01-12

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    使用牛頓法計算代碼的收斂率

    我的任務是編寫一個計算方法的收斂速度的程序。我不得不用牛頓方法來逼近根。代碼的這一部分是可以的，並且運行良好，但是我會把它寫出來。 x0 : start value F: function DF: jacobi matrix tol : tolerance rate of the approximation. If it is reached the loop shall be sto
    python return convergence 2017-04-23

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    SCIKIT FastICA最大迭代次數

    我收到以下錯誤：「FastICA沒有收斂，請考慮增加容差或最大迭代次數」。 因此，考慮到這裏的文檔：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.FastICA.html，我可以插入max_iter參數的最大迭代次數是多少？
    python scikit-learn iteration convergence 2016-11-26

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    收斂Logistic迴歸分佈式tensorflow

    我想開發分佈式tensorflow迴歸，我想收斂檢查在我的算法除了上限迭代的整合。收斂標準我即將採用的是 || prevW - currW || <è 其中prevW是模型權重和currW當前者的前值。 E是收斂容差。 我的問題是關於以前的模型權重。由於我在圖形複製和異步培訓之間使用，我不知道集羣的工作人員什麼時候會更新權重。假設一個工作人員使用一個批次計算了新的權重，並想檢查算法是否收斂以停止。
    tensorflow regression convergence 2017-05-03

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    模型收斂的問題：在ans.ret中的錯誤[meth，] < - c（ans $ par，ans $ value，ans $ fevals，ans $ gevals，

    我使用lme4構建協作過濾器並運行。收斂問題嘗試通過以下資源來解決，並得到一個新的錯誤： Error in ans.ret[meth, ] <- c(ans$par, ans$value, ans$fevals, ans$gevals, : number of items to replace is not a multiple of replacement length 這之後的模型趨同運行〜4
    r lme4 collaborative-filtering convergence 2017-06-23

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    CNN模型對圖像分類不收斂，它基於Tensorflow

    我試圖訓練一個CNN模型，2個類，它是基於張量流進行圖像分類的。 我已經嘗試了大量修改關於時代，學習速度，批量大小和CNN大小，但沒有任何作品。 大約數據 86（標號：0）+ 63（標籤：1）圖像 形狀：（128，128） 關於當前參數 learning_rate = 0.00005（我試過從0.00000001到0.8 ...） 批量大小= 30 曆元（I也從5到130試過）= 20 有關網絡
    image tensorflow classification conv-neural-network convergence 2017-08-17

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    R中的Newtonraphson代碼導致不同的結果

    我需要近似Birnbaum-Saunders distr的樣本參數。這裏是我的代碼： x =c(6.7508, 1.9345, 4.9612, 22.0232, 0.2665, 66.7933, 5.5582, 60.2324, 72.5214, 1.4188, 4.6318, 61.8093, 11.3845, 1.1587, 22.8475, 8.3223, 2.6085, 24.0875,
    r approximation newtons-method convergence function-approximation 2016-12-14

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    爲什麼這個簡單的神經網絡不能收斂到XOR？

    下面的網絡代碼工作正常，但速度太慢。 This site意味着網絡在學習率爲0.2的100個時期後應該達到99％的準確率，而即使在1900年以後，我的網絡也從未超過97％。 Epoch 0, Inputs [0 0], Outputs [-0.83054376], Targets [0] Epoch 100, Inputs [0 1], Outputs [ 0.72563824], Target
    python-3.x neural-network xor backpropagation convergence 2017-10-11

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    測試廚房：廚師在重新啓動後不重新啓動

    我在使用廚房測試廚師食譜期間出現問題。 我將Vagrant用作驅動程序，將Virtual Box用作虛擬化系統。他們在Linux平臺上運行。 我已經創建了一個測試配方來重新啓動我的機器。 這是代碼： # # Author:: Alessandro Zucchelli # Recipe:: test_recipe_required_reboot # reboot 'test if kitc
    vagrant chef test-kitchen convergence 2017-03-27

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    我可以使用sympy來解決收斂問題嗎？

    你好，我正在編寫一個程序，確定一個系列是否收斂，並發現sympy。我已經寫了幾乎所有的測試，只是有一些難寫的測試，但我現在想知道他們是否是一種內置sympy方法來解決它。我做了大量的研究，似乎只是發現它只能擴展一系列的研究。
    python math sympy convergence 2017-05-26
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