lme4

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    計算混合模型置信區間的警告

    我對R相當陌生，但一直在使用lmer運行模型。現在我試圖計算截距和條件的置信區間。 例如： Model1 <- lmer(Response ~ Treatment + (1+Treatment|Hospital), data=Data) confint(Model1) 我收到以下輸出和諸如警告： 2.5 % 97.5 % .sig01 5.6742125 6.7
    r lme4 2017-09-24

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    用於提取LME功能

    調整意味着我運行模式是這樣的： model<-lme(Juice~1+Fruit ,random=list(Place=pdIdent(~1)), method="REML", control=lmeControl(niterEM=150 ,msMaxIter=200), na.action=na.omit, data=customData, keep.
    r linear-regression lme4 mixed-models 2017-10-05

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    使用ggplot2覆蓋混合效果模型結果

    我在ggplot2中顯示我的lmer模型的結果時遇到了一些困難。我特別感興趣的是在觀察數據之上顯示預測的迴歸線。我對這個（語音）數據運行的模型11聚物這裏是下面： lmer.declination <- lmer(zlogF0_m60~Center.syll*Tone + (1|Trial) + (1+Tone|Speaker) + (1|Utterance.num), data=data)
    ggplot2 predict lme4 2017-10-05

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    在ggplot中繪製具有交互作用的混合效果模型

    我有兩個連續變量之間交互的lmer模型。效果包確實顯示這種互動是抓好一個明確vairable的效果一起： 但我想要繪製與隨機效應ggplot並根據棲息地類型分組這種相互作用。我已經作出了嘗試，但留下了一個非常混亂的圖表是： dataframe1$fit<-predict(SR14.1) p<-ggplot(dataframe1,aes(interaction(standmoisture, sta
    r ggplot2 lme4 interaction 2017-12-02

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    麻煩在R Markdown

    大家。我運行一個代碼，definetly工作，但在降價（針織）我看到這條消息： error in glmer(accuracy ~ aspect * time + (1 + aspect * time || item.id) + : could not find function "glmer" Calls: <Anonymous> ... handle -> withCallingHandle
    markdown lme4 2017-10-14

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    使用car ::: linearHypothesis（）與lme4模型

    我想測試一個使用lme4:::lmer()的混合效果模型擬合的係數（不是截距）是否與零以外的值不同。 car:::linearHypothesis()應該能夠做到這一點，如在pbkrtest（car documentation; pbkrtest documentation）中實施的，使用Kenward-Rogers近似值計算的p值和誤差自由度。 但是，我遇到了我認爲是一個錯誤。我只似乎能夠獲得針
    r lme4 car 2017-10-18

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    修改中的R

    一個混合效應式I具有式： my_formula <- a ~ b + (1|d) + e 欲編程方式從該公式中刪除e變量。 我爲固定效應僅公式進行的是： drop_es <- function(f) { e_idxs <- grep(pattern = 'e', x = all.vars(f[[3]])) stats::formula(stats::dr
    r formula lme4 mixed-models 2017-08-30

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    最佳結構 - 3個因素用1縱向

    我想進行重複測量分析/縱向數據到以下問題： 「有在的區域被分析的16個樹和在B地區有16個。在每個地區，冬季分析8棵樹，夏季分析8棵樹，但它們不是同一棵樹。考慮到在對每棵樹直徑五個不同深度的starch's知覺。」 tree Region season depth starch 1 A W 1 0.07 1 A W 2 0.10 1 A W 3 0.13 1 A
    r glm lme4 mixed-models usage-statistics 2017-10-19

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    爲混合模型繪製迴歸曲線圖

    我有60棵樹的數據框。根據DOY，我需要爲EWMZ找到一個斜坡。我使用了混合模型，發現了一個負斜率，但是在繪製曲線時，它給了我一個積極的迴歸曲線。我不知道我用ggplot進行繪圖的方式是否正確。 DOY EWMZ TREE 247 13,01 1 262 11,01 1 274 23,07 1 288 23,09 1 310 20,77 1 247 28,47 2 262 22,55
    r ggplot2 lme4 mixed-models 2017-10-20

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    來自lmer模型的預測值（？）

    我有一個鳥類數量的數據框。我有參加者的身份證號碼，他們計算的鳥的數量，他們計算的年份，他們的緯度和長度座標以及他們的努力。我製作了這個模型： model = lmer(count~year+lat+long+effort+(1|participant), data = df) 我現在希望模型繪製來自同一數據集的預測值。所以，這些數據是1997 - 2017年的，我希望模型能夠給出我每年的預測值
    r plot lme4 mixed-models 2017-09-14
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