coefficients

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我試圖構建一個iOS來檢測來自相機的圖像變化。 OpenCV的iOS SDK提供了一種通過cv :: Mat &的委託方法。如何計算「變異係數」使用cv :: Mat &？我應該尋找一種解決方案：使用cv :: Mat &來組合多種方法嗎？作爲OpenCV的新手，我將非常感謝您接受任何提示。

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的Mathcad coeffs命令，在一杆

找到每個變量的係數我有一個簡單的函數： w(x) := C1*cos(x)+C2*sin(x)+C3*cosh(x)+C4*sinh(x) 我評價這個在x = L和得到： C1*cos(L)+C2*sin(L)+C3*cosh(L)+C4*sinh(L) 有時候，我的公式是真的漫長而複雜。我想找出每個C的係數，例如： coeffs C1: cos(L) coeffs C2: sin(L)

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如何在同一圖表上獲得多個係數

在Stata中，我使用coefplot包來嘗試繪製多個迴歸的一個係數（換句話說，將會有多個係數，但每個係數來自不同的迴歸）同樣的情節。這裏是代碼（與Plotting same coefficient over time），當係數在每個迴歸具有相同的名稱，完成此： ssc install coefplot sysuse auto, clear estimates clear regress

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R多重回歸循環和提取係數

我必須對自變量的相同矩陣上的多個因變量向量執行多重線性迴歸。例如，我想創建3個型號爲使得： lm(d ~ a + b + c) lm(e ~ a + b + c) lm(f ~ a + b + c) 從下面的矩陣（A，B，C是獨立變量，d，E，F是從屬變量） [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [1,] a1 b1 c1 d1 e1 f1

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獲得單個的係數中值

讓我們從Survival Package 條件logisitc迴歸示例，並且使用下列命令 library(survival) data(logan) resp <- levels(logan$occupation) n <- nrow(logan) indx <- rep(1:n, length(resp)) logan2 <- data.frame(logan[indx,],

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如何以科學記數法顯示係數與觀星者

我想要比較不同模型（lm，glm，plm，pglm）在R中使用觀星者或類似工具的結果。但是我找不到用科學計數法顯示係數的方法。這是一個問題，因爲截距相當大（大約一百萬），而其他係數很小（大約e-7），導致大量無用的零使得讀表更難。我在這裏找到類似的問題：Format model display in texreg or stargazer R as scientific。但那裏的結果需要重新

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R：交互作用中的特殊對比

在雙因子ANOVA的背景下，我想輸入另一個因子（SpeciesA，SpeciesB）水平內一個因子（10,20,30度）的對比度水平。這假定交互作用是顯着的，所以對比不能簡單地在溫度主效應上進行。我曾試圖在EZanova，multcomp和phia中做到這一點，但一直無法弄清楚有效的語法。我錯過了一個允許這個的包嗎？對比度和係數 Contrast1： 10是否度20和30物種A不同？種類：溫

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如何找到重要係數

我可以使用摘要命令獲得重要係數。在這裏，我看到Sepal.Width和Petal.Length通過查看星星來降低P值。然而，如果我只打印係數，這些恆星就消失了。我如何獲得星星迴來？（注意：我想要我的輸出中的星星。） library(plm) m1 = plm(Sepal.Length ~ Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width, data=iris,

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爲什麼Sympy使用小系數截斷多項式項？

我想用sympy.Poly()將含有不同程度的符號變量z_s的表達式轉換成python中的多項式，這樣我就可以使用.coeffs()來提取係數。我的表達式是一個具有獨立的符號變量z_s的高階多項式。出於某種原因，當我使用sympy.Poly（）將表達式轉換爲多項式時，似乎會切掉小系數的項。下面是我的功能，包括我行，我重新定義它作爲一個象徵性的多項式： f = -1.29096669270427e

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生成正確的音高頻率值

我已經編寫了一個perl腳本來生成要在C++頭中使用的音符信息條目列表。該腳本包含包含以下內容： #!/bin/perl use strict; use warnings; my @NOTES = ("C" , "C#", "D", "D#", "E", "F", "F#", "G", "G#", "A", "A#", "B"); #2*(x/12) my @CF_VALUES =