coefficients

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    我希望有人能爲我解答這個問題,因爲我被困住了。 rapidminer在相關矩陣中使用什麼方法?對於所有的數據組合都不錯,但對於名義/分類數據集最重要? 我正在使用rapidminer建立一個相關矩陣,並小心地將所有屬性標記爲數字,二項式,多項式等等。我發現我的矩陣顯示了一些名義/名義屬性組合的負相關,因爲基於我通常會選擇的方法(Phi,Cramer's V,應急係數)來計算這一點,所以這並沒有做出

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    工作數據看起來像: set.seed(1234) df <- data.frame(y = rnorm(1:30), fac1 = as.factor(sample(c("A","B","C","D","E"),30, replace = T)), fac2 = as.factor(sample(c("NY","NC","CA"),30,replace = T))

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    我正在做一些小波表示的可視化。我需要準備類似這樣的在右側一個情節: 我一直在試圖與頻譜圖,以達到這個目標,我想了一個多小時更找到這樣的情節至少名稱。 該圖表示在不同等級(1,2,3和4)處的小波變換的細節係數。在左側,你會看到一個帶有閾值的函數。係數值由顏色表示(黑色接近0,布朗尼值更高)。 隨着每一級小波分解係數的數量減少一半。所以一級小範圍的樣本,四級四倍大的樣本。 我該怎麼做?

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    我運行這段代碼: import sklearn IVS=['CRIM', 'RM', 'PTRATIO'] IVS2=['CRIM','PTRATIO'] model1=lm.fit(bos[IVS],bos.PRICE) model2=lm.fit(bos[IVS2],bos.PRICE) print(model1.coef_) print(model2.coef_) 當試圖打

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    我有一個象徵性的表現是這樣的: syms h g=exp(h)+h*exp(h)+h^2*exp(h); ,我真的需要從中提取一個多項式,所以我寫了: polyn=coeffs(g,exp(h)) 這給我一個h的符號多項式等於:h^2+h+1。現在 ,我想從這個象徵性的多項式提取係數: coeff=sym2poly(polyn); 但我發現了以下錯誤消息: 「錯誤使用symengine(58行)

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    是否有一個內置函數在最大值從一個多項式函數獲得一個列表及其係數?並獲得多項式的程度? 我發現的最相似的功能是args,但它也會返回變量和係數。我本可以接受這一點,當使用length和args將返回學位時更多。問題是args不適用於零度多項式。 是否還有另一個功能可以更好地適應這些目的?提前致謝。

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    我正在閱讀Robert Sedgewick和Kevin Wayne編寫的入門書。 在其中一個例子它們實現二次類,如下所示: public class Quadratic { public static void main(String[] args) { double b = Double.parseDouble(args[0]); double c

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    我正在尋找一種方法,把多項式: x + 5x^2/2 + 3x^3 + 8x^4/3 + 43x^5/24 + 43x^6/48 成更多的「泰勒」 -ish形式: x/1! + 5x^2/2! + 18x^3/3! + 64x^4/4! + 215x^5/5! + 645x^6/6! 我的主要目標是要能夠從新表格讀取係數。即我對數字感興趣: 1,5,18,64,215,645 etc..

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    phicoef()如果我做的: m <- matrix(c(3,1914,689993,346109647),nrow=2,ncol=2) phicoef(m) 它給了我: Error in phicoef(m) : when 'y' is not supplied, 'x' must be a 2x2 integer matrix or an integer vector of leng

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    我有以下代碼輸出2個數字的二項式係數。我想包括在與總體結果一起打印出來一份聲明中兩個數字,但我收到以下錯誤: _不能被解析爲一個變量 這裏是我的代碼: public class BinomialCoefficients { private static long binomial(int n, int k) { if (k>n-k) k=n-k;