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LaguerreL在楓葉中的計算問題

我正在計算Maple中的LaguerreL(n, a x)，但是發生了問題。 它適用於小數和分數，我認爲。 含義，它適用於LaguerreL(m,n,0.5)而不適用於LaguerreL(m,n, 1/2)。 它不應該適用於兩者嗎？ 不計算負值a的值。 LaguerreL(3.0, 2.0, 2.0) = -1.33333333333 但是， LaguerreL(3.0, -2.0, 2.0)

maple polynomials mathematica-8 2017-08-29

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如何擬合python中的時間序列數據的多項式

我有一個數據幀爲： 數據幀的索引是時間對象，一列被命名爲'空閒時間'作爲某個數值。 14:09:00 1644 14:22:35 321 14:25:17 498 14:26:10 195 14:28:22 216 14:31:58 101 14:32:07 268 14:36:26 154 14:40:26 160 14:42:46 30

python machine-learning time-series polynomials 2017-07-17

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R：將組和單個多項式趨勢線添加到GMM圖中

我正在努力如何將個人和組趨勢線添加到我的圖中。 （R和使用ggplot2）。 這裏是我使用的代碼： MensHG.fm2=lmer(HGNewtons~Temperature+QuadTemp+Run+(1|Subject),MenstrualData) #model plot.hg<-data.frame([email protected],fitted.re=fitted(MensHG.f

r ggplot2 polynomials trendline gmm 2017-09-05

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擬合多項式使用np.polyfit 3名維

我有數據的陣列，其尺寸（N，3）對於某個整數Ñ，指定在3D空間中的粒子的運動軌跡，即，每個行條目是該粒子的座標（x，y，z）。這個軌跡是平滑和簡單的，我想能夠適合這個數據的多項式。 我可以只用（X，Y）採用np.polyfit座標做到這一點： import numpy as np #Load the data some_file = 'import_file.txt' data = np

python numpy polynomials 2017-07-27

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在Python

給出m和l如何計算關聯的Legendre多項式爲相關聯的勒讓德多項式的一般表達式由下式給出： 我一直在尋找一個python解決方案，其中給定的m爲0，我可以計算給定角度theta處'P1'多項式的表達式。爲了更好地表達我的問題，下面是維基百科頁面上的屏幕截圖：Associated Legendre Polynomial 所以我需要計算這些P對應於superscript = 0的值。 我已經廣泛檢查

python numpy polynomials 2017-09-16

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SympifyError解析多項式

我有一個編寫多項式函數的python程序，然後使用Sympy的solve()函數查找它們的逆函數。 x = Symbol('x') y = Symbol('y') for i in range(10): p = Poly.create_random() print("p orig " + str(p)) solve(p, x) print("p in t

python sympy polynomials 2017-08-01

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故障配件在sklearn

多項式迴歸曲線我是新來sklearn和我有一個適當的簡單的任務：給定的15點的散點圖，我需要 把他們的11作爲我的訓練樣本'， 通過這11個點擬合3次多項式曲線; 在15個點上畫出得到的多項式曲線。 但是我陷入了第二步。 這是數據圖： %matplotlib notebook import numpy as np from sklearn.model_selection import tra

python scikit-learn linear-regression polynomials 2017-06-13

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編譯時間polynoms

我（最後）最近聽說可變參數模板。我想知道，如果有一種方法可以讓一個INT - 多項式編譯時間運營商： template <int... coefs> struct polynom {} 哪些coud支持加，一元減號和MUL操作符。 [編輯]：claryfying問題： 甲INT-多項式是基本上一個整數列表（係數）： 1 + 2x^2 - 7x^5 <=> (1, 0, 2, 0, 0, -7

c++ c++11 variadic-templates template-meta-programming polynomials 2017-08-02

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如何按照字典順序組織PolynomialFeatures的係數，使它們與多元多項式的sympy匹配？

我有一組我手動（我想這手動）配有僞逆參數使用PolynomialFeatures： poly_feat = PolynomialFeatures(degree=Degree_mdl) Kern_train = poly_feat.fit_transform(X_train) c_pinv = np.dot(np.linalg.pinv(Kern_train),Y_train) 然後我有一些

python scikit-learn sympy polynomials lexicographic 2017-09-23

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如何使用FFT實際實現多項式乘法？

我一直在算法教科書中研究這個話題。 統一的複雜根源的巧妙使用似乎是數學上的工作。但是，我不明白如何在電腦中實際表示這一點。 我能想到的兩件事情： 使用實/虛分解來表示複數。但是這意味着使用浮點數，這意味着我打開我的算法數值誤差，即使我想用整數係數乘以兩個多項式，我也會失去精度。 將exp（i 2pi/n）表示爲n。所以，我最終會得到一個歐米茄中的元組，如果我必須保持這種形式，我基本上會在歐米茄中進

algorithm math fft polynomials 2017-08-10

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